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matlab-video-tracking
- 基于粒子滤波和卡尔曼滤波的运动目标视频跟踪程序，非常强大和实用，强烈推荐学习使用。-Kalman filter based on particle filter and target video motion tracking program, very powerful and practical, it is strongly recommended to learn to use.
Target-trace
- 利用Opencv对运动目标（包括汽车，行人）的AVI视频进行检测并跟踪。效果十分显著。 - detect and tracking the moving targets (including cars, pedestrians) AVI video detection and tracking. Effect is very significant.
sms_optic_flow_2.0.tar
- High Accuracy Optical Flow Estimation Based on a Theory for Warping. 一种健壮的稠密光流算法，可以用于目标对象跟踪、视频稳像-High Accuracy Optical Flow Estimation Based on a Theory for Warping. An robust optical flow estimation algorithm
cx
- camshift算法程序实现视频中运动的目标的跟踪检测
yundong-mubiaojiance-yugenzong-
- 视频中目标检测与跟踪，常用的目标检测方法和跟踪方法-Video target detection and tracking, commonly used method for target detection and tracking method
OpenCVOpticalCalculate
- 利用OpenCV计算光流的程序，根据视频，计算并跟踪运动目标-Optical flow is calculated using OpenCV procedure, the video, calculate and track moving targets
kalman_tracking
- 采用卡尔曼滤波器来对视频中的目标进行跟踪，带有一个产生视频的主函数，通过kalman滤波器实现对目标的跟踪，简单易懂-Kalman filter to track targets in the video, produced with a video of the main function, to achieve the target tracking by kalman filter, easy to understand
camShift
- 功能是用meanshift的改进算法camshift实现视频中目标的跟踪！c++编程，vs2010和opencv-Function is improved algorithm meanshift camshift achieve target tracking in the video! c++ programming, vs2010 and opencv
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
rodrigob-doppia-ba2f818c30cb
- 在视频图像中实现目标的实时目标分类和检测、跟踪-Achieve the goal of real-time video image object classification and detection, tracking
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
MyTracking
- 差分法动态跟踪目标，读取视频文件，动态跟踪。使用javaCV和openCV-Difference method of dynamic target tracking, read video files, dynamic tracking. Use javaCV and openCV
Mpg
- 基于视频的汽车跟踪程序设计,可以实现动态地跟踪运动中的汽车目标，常常用在智能交通领域。-Video-based vehicle tracking program designed to track the dynamic movement of the car target, often used in the field of intelligent transportation.
ORB_tracking_2
- 本程序基于VS2010与openCV2.3.1计算机视觉库，实现对视频中特定目标的跟踪。本程序采用ORB特征识别，模板滚动更新，使用前注意修改视频路径。-The program is based on VS2010 and openCV2.3.1 computer vision library, which can tracking a specific target in video. The program uses ORB feature recognition, and its temp
target-detection-and-tracking
- 本案例可以利用C#和EmguCV播放文件夹中的视频，代码运行完美无误，可以实施视频运动目标检测与跟踪，欢迎交流-This case can use C# and EmguCV video playback folder, the code runs perfectly correct, you can implement video moving target detection and tracking, welcomed the exchange
video-difference
- 基于视频的图像差分处理matlab程序，实现目标的跟踪效果-Video-based image processing matlab differential procedures, to achieve the effect of target tracking
meanshift-tracking
- 主要思想是用meanshift算法跟踪目标，拖动矩形框选择目标模板，meanshift自动跟踪 本程序的主要缺陷体现在帧差法自动识别目标，这部分功能与上一个功能独立，可用可不用，用于自动识别目标，效果不是很好，主要体现在对图像视频的要求是 背景（目标以外的所有事物）不能动-The main idea is to use meanshift algorithm to track the target and drag a rectangle to select the target templ