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digitalwatermarking
- 数字水印作为一种将特殊信息嵌入媒体数据的技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景,通常数字水印被应用于数字图像\音频视频以及其他媒体产品上以进行版权保护和验证多媒体数据的完整性-Digital Watermarking as a special information technology embedded in media data, in recent years has become a hot research and has wide application prospe
Video_Image_Segmentation_Based
- 为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
playVideo_Draw
- 用CBuilder编写的背景播放视频，前景绘画的程序，可供学习参考用。-CBuilder prepared with the background to play the video, the prospect of painting the procedure for learning reference.
rennianshibie
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 -Face Recognition in the security of their authentication systems, credit card verification, medical, file management, video conferencing, human-computer i
system
- 数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和 经济效益，成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来，随着 技术的进步和社会经济的不断发展，客观上对监控系统的准确性、有效性和方 便性提出了更高要求。主要体现在：需要实施视频监控的范围更加广阔，达到 点多面广；要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合，实现对大量视频数 据的压缩存储、传输和自动处理，从而达到资源共享，为各级管理人员和决策 者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
HardwareDesignofEmbededVideoSUrveillanceSystemBase
- :以视频编解码硬件系统及其实现技术为研究内容,以TMS320DM642为核心,结合TVP5150&SAA7105视频编解 码芯片,设计了高性能的视频监控系统。详细说明了系统架构以及各功能模块,给出了各模块的硬件连接图,并结合实际设 计中碰到的问题给出解决方法。最后在此基础上简要介绍了系统的应用前景以及功能扩展 -This paper emphasizes the hardware design and realization of video encoding/decoding sy
h263
- 视频编解码，这个是下一代高清清电视的主要的格式，应用前景非常好。希望可以帮助大家。-Video codec, this is the next generation of high Qingqing television format of the main applications in the future is very good. Hope that we can help you.
FGDetect
- 使用opencv类库，采集视频，采用背景相减法，提取前景-Use opencv library, capture video, using the background subtraction, extraction prospects
shiping
- 利用opencv 读取视频 并作处理转化成单通道图像再处理二值化前景图-Opencv read and make use of video processing into a single image binarization prospect of re-treatment plan
CarCount
- 该程序功能是实现对道路流动车辆统计。小模块功能有以下几个：1，对视频解帧并显示。2，对该视频训练背景图片。 3，利用背景图片用减背景法对测试视频进行前景提取，并进行阈值处理，图像分割，找出流动车的连通域。 4，对车辆进行统计。程序包内含有界面说明，以及程序使用的步骤和相关注意事项-The program function is to achieve movement of vehicles on the road statistics. A small module function has t
GStatModel
- 高斯背景建模，有效地对视频图像进行前景和背景的处理，希望对大家有帮助！-Gaussian background modeling and effective video image foreground and background processing, you want to help!
OFDMsystem
- 正交频分复用技术是近年来发展起来的新技术,在高速无线数据传输领域有很大的应用前景。文章在分析和总结相关文献的基础上,介绍了正交频分复用(OFDM)技术的发展历史,讨论了正交频分复用技术的基本原理和实现方法。通过分析表明,在高速无线通信中OFDM对于消除符号间干扰(ISI),降低系统的复杂度等方面具有很大优势。正交频分复用(OFDM)是一种多载波宽带数字调制技术,它能有效地克服传输中的多径干扰和消除码间串扰,适合于高速率的地面信道视频传输。本文就OFDM技术进行了较为详尽的分析,并对OFDM的传输
VC-1
- 微软开发的VC_1视频编码标准的简介，以及该标准与mpeg-4、H.264系列标准的对比，并对其前景进行了评估！-Microsoft developed VC_1 video coding standard profiles, as well as the standards and mpeg-4, H.264 series of standards of comparison and assessment of its prospects!
CG11
- 基于高斯的背景建模，更改文件路径，载入AVI视频，运行，出现3个窗口，分别为视频、背景模型和前景-gmm
Chroma_Brightness
- 色度亮度信息检测视频帧中前景 背景 高亮度 -forground background high light detection using chromaticity and brightness
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
FGseg
- 从静止的视频背景中，分割出前景目标的程序-Uses graph cuts to segment foreground objects from a static background in video. Morphology and Segmentation. foreground segmentation,
gaussbackground
- 视频图像处理，主要对视频用高斯模型进行背景建模，从而将前景和背景分离-Video image processing, mainly for video background modeling using Gaussian model to the foreground and background separation
backrecognize
- 图像处理分为图片处理及视频图像处理，将视频流进行前景和背景分离，从而识别出前景目标-Image processing is divided into image processing and video image processing, the foreground and background video stream separated in order to identify the foreground objects
VideoProj
- 此工程是运动物体前景分割检测算法工程，有较好的检测效果,在MD642视频处理平台上运行。其背景更新采用了基于直方图更新统计的算法，处理过程在tskProcss线程中进行，其函数定义在VidoeProcess.C文件中。处理包括，场调整，屏幕区域划分，帧下采样及缓存，背景获取，帧差分，获取阈值矩阵，分割，形态学滤波，以及各种屏幕区域的显示等。-This project is the forground segmentation for moving object. The background u