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WIFI2
- Android手机端通过WIFI获取WIFI ROBOT智能小车视频(MJPEG)源代码 -Android mobile client access via WIFI WIFI ROBOT smart car video (MJPEG) source code
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
smartsite.2.2
- 智能网站管理系统( SmartSite )是由仙人掌软件基于asp+access环境下开发的企业级网站管理系统。SmartSite 内置单页、新闻、产品、视频、下载四大内容模型，在很大程度上满足了更多层次用户的需求和发展需要。会员、在线招聘等功能，加强网站的互动性的同时也... -Intelligent web site management system (SmartSite) is a cactus software based on enterprise website managem
ideacms_UTF_v6.0.7
- IdeaCMS基于ASP+MSSQL/ACCESS的技术开发,自2008年发布第一个版本以来，我们每年都对程序做一次比较大的版本更新，至今已经发布了六个大版本。 IdeaCMS以简单、高效、灵活、易用、开源、模板新颖几大特点备受广大用户的青睐。通过admin5,chinaz等第三方平台下载量累计已经超过50万。部署网站超过100万。 IdeaCMS内置单页、新闻、图片、视频、下载、产品、招聘七大内容模型，可以满足目前多类网站，特别是企业网站需求和发展需要。同时系统自带留言、会员、评论、订
LW-CP700A
- 这是基于STC单片机的智能家居可视对讲，门口自己的程序，实现的功能按键呼入，视频；希望能帮助你。-This is the smart home based on STC microcontroller visible interphone, at the gate of his own program, realize the function of the button inbound, video Hope I can help you.
DLTcode
- 针对图片或视频数据的眼睛区域的检测，以及眨眼的检测确定人脸区域的程序。 份关于智能图像增强的美国专利，对图像处理感兴趣的朋友可以看一下。-Tracking learning
SmartHouse
- 用VC开发的一个智能家居上位机，主要显示来自传感器采集的温度，湿度，光照强度，并加入访问数据库，对历史数据通过图标显示，加入了web控件，只是简单实现访问带有IP的视频摄像头。-A smart home PC with VC development, the main display of temperature, humidity, light intensity collected from the sensors, and add access to the database, icon
video-processer
- 智能视频分析处理器使用说明书智能视频分析处理器使用说明书-video proceser video proceser video proceser video proceser
smartsite.2.2
- martSite智能网站管理系统是由仙人掌软件基于asp+access环境下开发的企业级网站管理系统。SmartSite内置单页、新闻、产品、视频、下载四大内容模型-MartSite intelligent website management system is composed of the cactus software based on enterprise website management system developed under asp+access environment.
smartsite.2.2
- martSite智能网站管理系统是由仙人掌软件基于asp+access环境下开发的企业级网站管理系统。SmartSite内置单页、新闻、产品、视频、下载四大内容模型-martSite intelligent site management system software by cactus asp+ development environment under access enterprise-level Web site management system based on. SmartSit
smartsite.2.2
- smartSite智能网站管理系统是由仙人掌软件基于asp+access环境下开发的企业级网站管理系统。SmartSite内置单页、新闻、产品、视频、下载四大内容模型-smartSite intelligent site management system software by cactus asp+ development environment under access enterprise-level Web site management system based on. SmartS
ajax
- 智能社视频材料 - Ajax基础 -Intelligent social video material- Ajax-based
ArcSoft
- 红软公司技术资料：人脸技术，未来由动作掌控，强大的算法为更出色的结果，深入了解对象和场景，图片与现实间的完美界限，用于通信、广播、存档和编辑的视频编解码器，视觉智能无处不在。-Red soft technical information: Face technology, the future control of the action, powerful algorithms to better results, in-depth understanding of the boundaries
Carp_SRC_0.0.1
- Carp，是一个微信公众平台二次开发的SDK。 Carp把微信公布的接口和协议进行了封装，同时把公众号的关注人、分组、图片、音视频文件、通讯信息等内容保存到了本地，从而能够更加方便的处理用户信息；使用Carp，能够方便的开发出微信离线客服，智能回复，针对性分发信息，数据分析，客户分析等微信应用。-Carp, a micro-channel public secondary development platform SDK. Carp the micro-channel publishing in
WIFIVB-
- 51单片机智能小车控制的VB上位机界面，实现视频接收及方向控制-51 MCU-controlled smart car VB PC interface for video receiver and directional control
Intelligent-statistics-program
- 智能视频客流统计方案 Intelligent video traffic statistics program-Intelligent video traffic statistics program
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
background-model7
- 针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M