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A2
- 计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法，本书系统的讲述计算智能的基本内容基本理论与基本方法1、从模拟智能的生成过程的观点讲述模拟进化的计算理论。2、从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。3、从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础，强调背景，跟着研究与发展-Computational Intelligence based model (model, mathematical model)-based, distri
CIbook
- 计算智能导论2版原版英文版，介绍了非常全的主流算法-computational intelligence
CirclePacking-(1)
- 计算智能课中要求圆形packing问题这里给出了圆形packing问题的一个编程例子-Computational Intelligence lesson circular packing problem requires a programming example given here circular packing problem
H--done
- 计算智能课程中应用神经网络中的Hopfield的联想记忆功能进行程序实现-H network associative memory
wobiande
- 用演化算法求出最小的n个数 这是计算智能问题的一个实例-computational intelligence
DE
- 十分有用的计算智能算法，差分进化算法是一种计算智能算法-Very useful computational intelligent algorithm, differential evolution algorithm is a kind of computational intelligence algorithm
模式识别与智能计算源代码
- 模式识别与智能计算的源代码 适合初学者 很好的资源 欢迎大家下载 欢迎大家下载 欢迎大家下载
fuzzy-evaluation-
- 计算智能方向实验，基于MATLAB的模糊综合评判系统-Computational Intelligence direction experiment based on Fuzzy Comprehensive Assessment System on MATLAB
Matlab-computational-intelligence
- MATLAB计算智能的应用典型例程序，有助于进行遗传算法的学习和理解。-MATLAB application examples of intelligent computing procedures, help to learn and understand the genetic algorithm.
AI-book-GA-example
- 人工智能及其应用蔡自兴第五版计算智能部分中遗传算法最优计算的自己编写的求解例题- 39/5000 Réngōng zhìnéng jí qí yìngyòng càizìxìng dì wǔ bǎn jìsuàn zhìnéng bùfèn zhōng yíchuán suànfǎ zuì yōu jìsuàn de zìjǐ biānxiě de qiújiě lìtí Artificial Intelligence and Its Application Cai Zixing s
chapter3
- 图像处理 人工智能 神经网络 深度学习 数值计算(picture process artificial intelligence bp numberical calculation)
智能计算器
- 智能计算器 基于51单片机 可以实现小范围数据的计算。(Intelligent calculator based on 51 single-chip microcomputer, you can achieve a small range of data calculation.)
network Simon Haykin
- 神经网络与机器学习，第三版： 神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是这本书。(Neural networks and machine learning: Third Edition: neural network is an important branch of computational intelligence and machine learning, and has achieved great success in
1709.04326
- 多智能体设置在机器学习中的重要性日益突出。超过了最近的大量关于深度的工作多agent强化学习，层次强化学习，生成对抗网络和分散优化都可以看作是这种设置的实例。然而，多学习代理人的存在这些设置使得培训问题的非平稳常常导致不稳定的训练或不想要的最终结果。我们提出学习与对手的学习意识（萝拉），一种方法，原因的预期。其他代理的学习。罗拉学习规则包括一个额外的术语，解释了在预期的参数更新的代理政策其他药物。我们发现，利用似然比策略梯度更新的方法，可以有效地计算萝拉更新规则，使该方法适合于无模型强化学习。这
药箱系统
- 通过设置定时提醒吃药的功能，计算药品剩余有效期和剩余量，测量药箱内环境的温湿度，并通过管理家庭成员的信息等功能实现人性化管理家庭药箱，帮助人们正确的管理和贮存药品。(By setting the timing reminding medicine function, the remaining valid calculation of drug and the remaining amount, temperature and humidity measurement kit in the en
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
基于单片机的智能计算器
- 基于单片机的计算器，能够实现基本计算，主要用于供小白学习(A calculator based on a single chip computer that can be used for basic calculation, mainly for new students.)
SGEA.tar
- SGEA动态多目标优化算法源代码 进化算法 计算智能(SGEA: Dynamic multi-optimization algorithm)
《模式识别与智能计算》源代码
- 《模式识别与智能计算》源代码，包含书本全部示例的原代码(Source code for "pattern recognition and intelligent computing")
SmartCar_simulation
- 建立的小车运动学模型、转向舵机、驱动电机模型、目标轨迹计算模型、控制算法能实现基本寻迹功能。(The established kinematics model, steering servo, drive motor model, target trajectory calculation model, and control algorithm can achieve the basic tracking function.)