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hmm-1.03.tar.gz
- 语音识别中经典的HMM算法，包括产生序列、测试和参数训练，由C语言编写。
Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and threshold
BP_recognize_digitV1
- 图像数字的识别。输入一系列有代表性的图像数字的样本，训练网络，得到的权值序列存放到文件中；输入待识别的图像数字序列，通过学习得到的权值矩阵对图像中的数字进行识别，并输出结果。-image recognition. Importation of a representative range of digital images of samples, the training network, the weights of sequences stored to a file; Identifica
Waveletnet
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-a multi-input multi-output source wavelet network using Matlab preparation, right time to achieve the training sequence data forecast
WaveletNet3
- 一个小波网络的源程序，用vc编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-a wavelet network source, using vc prepared to achieve the right time series data Training forecast
paixu
- 输入一组关键字序列分别实现下列排序: （1）实现简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序。 （2）实现希尔排序算法。 （3）实现快速排序算法。 （4）实现堆排序算法。 （5）实现折半插入排序。 （6）在主函数中设计一个简单的菜单，分别测试上述算法。 （7）综合训练：采用几组不同数据测试各个排序算法的性能（比较次数和移动次数）
xianxing
- 1．输入一组整型元素序列，建立顺序表。 2．实现该顺序表的遍历。 3．在该顺序表中进行顺序查找某一元素,查找成功返回 1,否则返回 0。 4．判断该顺序表中元素是否对称,对称返回1,否则返回0。 5．实现把该表中所有奇数排在偶数之前,即表的前面为奇数,后面为偶数。 6．输入整型元素序列利用有序表插入算法建立一个有序表。 7．利用算法 6 建立两个非递减有序表并把它们合并成一个非递减有序表。 8．编写一个主函数,调试上述算法。 * 9
OFDM_frequencyoffset
- 很好的OFDM系统载波同步算法，采用了长短训练序列分别进行小数倍频偏估计和整数倍频偏估计(This is a good carrier synchronization algorithm for OFDM system, using the long he short training sequences respectively to fractional frequency offset estimation and integer times frequency offset estima
Schmidl&Cox定时同步
- 利用SC算法编写的基于训练序列的定时同步程序(Time synchronization program based on training sequence based on SC algorithm)
gold
- gold序列是经典的用来做信道估计的训练序列，(Gold sequence is used to do the training sequence of channel estimation)
UVUP
- 基于训练序列的OFDM信道估计仿真程序,可直接运行()
QAM Demodulation
- 进行帧同步的目的是为了得到帧头的位置，以分辨以符号周期为单位的延时。本质上，目的是寻找一个接收端已知的已发送信号的参考信号（即训练序列）以进行后续的如信道估计和信道均衡的操作。有关帧同步的理论有很多，这里只实现一种基于训练序列的相关性质的方法。(The purpose of frame synchronization is to get the position of the frame header to resolve the delay in symbol periods. In esse
962569
- 通过已知的先验概率,在输入训练序列之后,可以对数值进行判别是属于哪一类的数据,简单可以应用于模式识别()
nibrary
- 基于训练序列的OFDM信道估计仿真程序,可直接运行()
8406970
- 通过已知的先验概率,在输入训练序列之后,可以对数值进行判别是属于哪一类的数据,简单可以应用于模式识别()
JDHKXL26
- 基于训练序列的OFDM信道估计仿真程序,可直接运行()
CPFSK
- 该工程是有关CPFSK（连续相位调制）的完整工程。帧结构包含训练序列、前导码、同步码、数据长度等信息，使用正交调制方式产生CPFSK的信号，生成基带IQ数据。接收端包含帧同步、滤波、解算长度等算法。可实现任意长度字符串的无线发送与接收。工程十分完整喝强大，可直接用于各大SDR平台的验证。(The project is a complete project of CPFSK (continuous phase modulation). The frame structure contains tr
ofdm
- 基于MATLAB的OFDM系统仿真链路,串行数据经串并变换后进行QDPSK数字调制，调制后的复信号通过N点IFFT变换，完成多载波调制，使信号能够在N个子载波上并行传输，中间插入10训练序列符号用于信道估计，加入循环前缀后经并串转换、D /A后进入信道,接收端经过N点FFT变换后进行信道估计，将QDPSK解调后的数据并串变换后得到原始信息比特。(Simulation Link of OFDM System Based on MATLAB)
SVM分类
- svm 分类算法 需要自己 添加训练序列 全套可以运行(SVM classification)