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  1. newpnn

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  2. 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
  3. 所属分类:语音压缩

    • 发布日期:2013-08-07
    • 文件大小:7158
    • 提供者:姜正茂
  1. BackProp算法源程序

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  2. 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法:BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络,采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合,识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。 -development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:223404
    • 提供者:刘华
  1. 一个主要用于预测和分类的源程序

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  2. 开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括:列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。-development environment : Matlab brief descr iption : program includes the installation including : number, the total sample number, the number of samples modeling
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2169
    • 提供者:刘华
  1. fiit6dryd7uuduuufdy

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  2. 对大多数人来说,计算机真实感图形已不再是一个陌生的名词,它正日益广泛的深入到人们日常的工作、学习和生活中。在影视特技、广告动画中,人们已经领略到计算机真实感图形的神奇魅力。在各种情景仿真、飞机驾驶员训练中,真实感图形技术更是大显身手。在房间和座舱的光照明设计中,真实感图形具有广泛的应用前景-For most people, realistic computer graphics is no longer an unfamiliar term, it is increasingly widely
  3. 所属分类:RichEdit

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:135836
    • 提供者:陈白
  1. traingdmOrbr

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  2. 用matlab编的BP程序,两种训练算法进行比较,对于学习BP网络的人很有益处-using Matlab part of BP procedures, two training algorithm, BP learning network of useful
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1060
    • 提供者:张庆阳
  1. labs-1005

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  2. LABS-1005开发学习套件基于研华Adam5000/485, Adam4000,工业数据网关,配合完备的过程测量组件、控制组 件、通讯组件、开发工具组件、演示软件包、训练手册等, 向您提供完整的开发训练平台,全部系统封装在精致铝箱中。 让您全新体验基于工业分布式过程采集与控制系统的的强大 功能与开发能力。 -LABS - 1005 development kit based on the inquiry learning Chinese Adam5000/485. Ada
  3. 所属分类:PropertySheet

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:189042
    • 提供者:张军
  1. machine_learning_related

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  2. svm-space vector machine,由于人工智能中的机器学习时的测试和训练-svm-space vector machine, As AI machine learning the test and training
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4287105
    • 提供者:塔拉
  1. WiseBoy462

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  2. 一个可自我学习的人工智能小模型,可进行训练,也可进行提问。-a self-learning artificial intelligence model small, it can conduct training, can question.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:77993
    • 提供者:龚璇
  1. vc34733555

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  2. 进行汉字,字符,数字识别,有预先的训练集一开始载入,然后通过一遍遍的学习,达到识别的功能-for Chinese characters, characters, digital identification, and pre-training set included a start, and then repeatedly through the study, to achieve the function
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:90627
    • 提供者:gb
  1. 2006071210002

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  2. 一个外国人写的字符识别训练源码,VC++源码,有源码、说明及演示可执行程序,对学习和研究模式识别很有帮助。-written by a foreigner Character Recognition training source, VC source, a source that, and the demonstration of the executable, on learning and pattern recognition research helpful.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:256899
    • 提供者:张俊
  1. sflbp

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  2. 用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念(一个三角形和一个矩形)学习的例子,是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高 -for three classification algorithm Matlab procedures bp below is a two concepts (a triangle and a Moment fractal) learning example is a typical example of multi-c
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:32006
    • 提供者:张耀天
  1. BPexample

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  2. 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中,原始的BP算法很难胜任,因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径,一种是采用启发式学习方法,另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法,来实现对网络的训练过程,动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性,有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1051
    • 提供者:zhangjian
  1. shengjingwangluo

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  2. 本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络,其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。-the algorithm steps in training, training time and error accuracy is superior to the conventional fuzzy neural network, learning fast convergence, the error curve is more stable.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1641
    • 提供者:王鹏
  1. C++200eg

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  2. C++程序200个例子,其中从基础出发,由浅入深,很好的作为学习C++的配套训练。-200 C Program, in which from the base, elementary, as a good learning C + + support training.
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:652348
    • 提供者:azhuang
  1. SimpleChinaRecognise

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  2. 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统,何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。-Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying th
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:88591
    • 提供者:陈宏兵
  1. 基于深度学习的手写数字体识别

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  2. 基于深度学习的手写数字体识别,以卷积神经网络(CNN)作为网络模型,利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型,搭建手写数字识别系统,并用自己手写的数字照片进行测试。
  3. 所属分类:图形/文字识别

  1. rbf

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  2. 基于径向基神经网络的仓储机器人路径规划训练代码(Automated Guided Vehicle Path-panning Based on Radial Basis Function Neural Network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-04-21
    • 文件大小:150528
    • 提供者:chen1chen1
  1. q_learn

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  2. 基于matlab实现强化学习算法中的Q-learning算法,进行训练(The Q-learning algorithm of reinforcement learning algorithm is realized based on MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:魏未未
  1. GABP

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  2. 使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。(Genetic algorithm is used to optimize the weights and thresholds of BP neural network. BP neural network is a kind of multilayer feedforward neural network trained according to the erro
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. 数字化学习时代如何做好企业线上内训

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  2. 当数字化学习对企业发展和进步越来越关键时,企业内训能够真正落地,同时适应员工的需求,促进企业成长才是内训的终极目标。企业内训是指企业或针对企业开展的一种提高人员素质、工作绩效和对组织的贡献,而实施的有计划、有系统的培养和训练活动。
  3. 所属分类:咨询培训

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