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BPDLX
- 训练数据预测数据，BP神经网络分类语音特征信号-Training data projections, BP neural network classification of speech signal characteristics
BP-for-speech
- BP神经网络用于数据分类-对语音特征信号进行分类-BP neural network for data classification of speech feature signals classification
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
BP
- BP神经网络实现数据分类，实现语音特征信号的分类-BP network realize voice feature classification
BP_classify
- 利用多层前馈神经网络（BP）神经网络实现语音特征信号的数据分类。-Multilayer feedforward neural network (BP) neural network data classification voice signature.
bp
- bp神经网络实现数据分类——基于语音信号的特征分类-bp neural network data classification- classification based on the characteristics of the speech signal
BP-network-signal-classification
- 基于BP神经网络的语音特征信号奋力算法建模，分为神经网络的构建，训练和分类-Based speech characteristic signal BP neural network algorithm modeling struggling, into neural network construction, training and classification
voice-recognition
- 3、语音特征提取与分类 首先, 待识别语音转化为电信号后输入识别系统, 经过预处理后用数学方法提取语音特征信号, 提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。-3, the voice feature extraction and classification First, to be recognized voice into electrical signals input recognition system, after pretreatment with a mathematica
chapter1
- 运用BP神经网络进行分类识别，具体运用到语音特征信号进行分类。-BP neural network is used for classification and recognition, and the specific application to speech feature signal classification.
BPDLX
- 该案例使用BP神经网络对语音特征信号进行分类-This case classify speech characteristic signal using the BP neural network
chapter1
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号的分类-BP neural network data classification- classification of the speech characteristic signal
BP
- 使用BP神经网络对语音特征信号进行分类和识别-Characteristics of speech signal using BP neural network for classification and recognition
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
chapter1
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类(Data Classification of BP Neural Network - Classification of Speech Characteristic Signals)
基于MFCC的GMM的语音识别
- 基于MFCC的GMM的语音识别，先是通过MFCC提取语音信号的特征向量，然后用GMM进行分类识别(Voice recognition of GMM based on MFCC.First, the feature vectors of speech signals are extracted through MFCC, and then classified by GMM.)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们