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matlab
- 用MATLAB开发的语音识别中语音特征提取方法之一MF-Developed using MATLAB voice speech recognition feature extraction methods MF
speakerrecognition
- 声纹识别，能够对说话人的声音进行识别，过程包括语音输入、预处理、特征提取、建立模型和匹配。-speaker Recognition
YUYINXINHAO
- MATLAB编程实现语音信号的时域特征提取，如分帧、过零率、短时能量、语谱图等-Speech signal feature extraction
melp1200
- 低码率语音编码MELP1200的编解码过程，有效降低了语音编码码率并能使说话者个人语音特征减弱，特别适合需要弱化说话者语音特点的场合-MELP1200 low bit rate speech coding and decoding process, effectively reducing the bit rate speech coding and to make personal voice characteristics of the speaker weakened, especiall
Openh323-RTH323
- 如何成功的运用OPENH323 来开发商业的H.323 协议栈 Openh323 有以下的特征： 1>动态的静音检测算法, 以减小语音包的传输量。 2>支持Windows，Linux 和FreeBSD 的多种客户端命令。 3>包含有MCU，PSTN 网关，和自动语音应答机等多种应用平台。 4>软件支持GSM，LPC-10，G.711 uLaw/Alaw 软件编解码方式。 5>特定硬件（Quicknet/LineXJ）支持G.723.1, G.728 和 G.729
MFCCcanshu
- 6篇有关语音识别特征参数的科技论文，主要包括MFCC参数LPCC参数以及小波应用于特征提取的研究-6 on the speech recognition feature parameters of scientific papers, including MFCC parameters LPCC parameters and wavelet feature extraction applied to the study
zcpa
- 过零峰值幅度(ZCPA：Zero-cro ingwithPeakAmplitude)特征的语音识别系统，它是基于人耳的听觉模型建立起来的，这是ZCPA的源程序。-Zero-crossing peak amplitudes (ZCPA: Zero-cro ingwithPeakAmplitude) features voice recognition system, which is based on the model of the human ear
VoiceActivityDetection
- 在本文中,主要讲了在语音识别和语音合成之前我们所要做的主要工作，包括去噪,预加重,端点检测,特征参数提取等技术.-In this article, the main speaker in the speech recognition and speech synthesis to be done before we have major work, including de-noising, pre-emphasis, endpoint detection, feature extraction
SpeechSignalFeatureExtractioncprogram
- 主要描述了基于特定人语音信号特征提取以及相关代码-Mainly describes the people on the basis of specific speech signal feature extraction and related code
shibie
- 语音识别程序，将语音测试特征输入此程序，就会输出正确的识别结果。-speech recognition
yuyinshibie
- 输入测试语音特征，应用已训练好的网络权值，可以进行正确的语音识别。-speech recognition
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
Mel_RBF
- 基于Mel倒谱特征和RBF网络的孤立词语音识别方法-Mel-based cepstral features and RBF networks isolated word speech recognition method
MATLAB-YUYINSHIBIE
- 这是语音识别的几个程序，包括语音的特征提取、端点检测的程序。-This is the number of speech recognition procedures, including the voice feature extraction, endpoint detection procedure.
MySR
- 这是一个的matlab的对语音处理文件。、 包括录音，MFCC特征，VQLBG法的库的形成，与非特定人的识别问题。-This is one of the matlab files for voice processing. , Including the recording, MFCC characteristics, VQLBG law, the formation of the Treasury, with non-specific identification of people.
speechcode1
- matlab中用于输入语音信号，特征提取，建立模型，识别判决等三部分的源码。-matlab input speech signal is used, feature extraction, modeling, identification judgments, such as the source of three parts.
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
bpsk15
- 语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助-Extreme point detecting is a primily process to get the eigenparameter when you compressing the speech.This program is a small one,it will help for the learner.
Pitch_Tracker-1.0.tar.Zip
- 包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效-Including Pitch cepstrum coefficient of the mixed features of speaker recognition, to plot frequency endpoint detection, voice, etc. Pitch Detection C++ source code, I compiled collate, compa
audio
- 基于语音的基本特征的音色，音高，音调的书语音采集和识别的基本理论pdf和matlab源码-the recognition of audio based the charastics