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codebuilder_h7ob2e
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了veaqQy算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 ZtUDEGd， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_a5586b
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了jUeODK算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 iBMjRHn， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_aakpwl
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了hjcWjN算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 TEOYkcT， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_ahgy1i
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了TNIErq算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 KWMnxOx， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_bax72q
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了gHKfxl算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 gqtYqQq， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了SArNmS算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 MjqEZjQ， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_dav3gf
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了HNinYU算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 JrDzJQv， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_dr8o9b
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了FyZJkQ算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 TNbtbBI， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
mbuilder_f479gg
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了OhgfBY算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 xJAbxIc， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
WpfVoiceToText
- 通过调用windows系统中的语音识别功能模块完成话音输入转化成文字输出 开发环境 vs2012 c# +System.Speech.Recognition库，开发工具其次，大家主要看实现过程，不懂的地方可以上https://msdn.microsoft.com/zh-cn看相关API和微软提供的小例子-By calling the system windows speech recognition module to complete the voice input into text o
SpeakActivity
- 科大讯飞语音云例程。基于安卓系统，可以实现云端语音识别、语音合成和语义理解。-IFLYTEK voice cloud routines. Android-based system that can achieve cloud speech recognition, speech synthesis and semantic understanding.
audio-emotion-system
- 在matlab环境下做的一个语音情感识别系统，有UI界面-In the matlab environment to do a speech emotion recognition system has UI interface
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入- MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-time recording in the
pujianfa
- 谱减法，语音噪声降低处理，MATLAB程序编程，用于识别系统-spectral subtraction
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- 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测-Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection
detectioh
- 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测(Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection)
69062919_C7_E9_B8_D0?_B1%F0
- 语音情感识别系统，用matlab仿真的系统(speech emotion recognition)
aip-speech-php-sdk-1.6.0 (1)
- 一个完善的php语音识别功能系统，和后台系统(a full function php speech system)
语音播报与识别2011
- 产品音频信号测试，通过labview做出的建议的声音分析，平率分析对比的功能。(Product audio signal testing, through the voice analysis of the recommendations made by the lab view, flat analysis and comparison function.)
代码
- 基于matlab的男女生辨别系统，根据基音频率进行辨别，在安静环境内，识别度较高(Matlab-based male and female discrimination system, based on the pitch frequency to identify, in a quiet environment, the recognition degree is higher)