搜索资源列表
processspeech
- 语音识别系统，内涵许多处理函数，包括预处理、滤波和一些运算-Speech recognition system, meaning many processing functions, including pre-processing, filtering and a number of computing
sishiyinglvbosheji
- 对语音或图像信号加噪，然后自适应滤波恢复原来的信号。要求使用算法LMS 。-Voice or image of the noise signal, and then revert to the original adaptive filter signal. Require the use of algorithms LMS.
dsp
- 输入自己事先录制好的语音信号，该程序实现将语音信号通过FIR低通、高通、带通滤波器后还原出来的语音质量-Enter their own pre-recorded speech signal, the program will realize voice signal through the FIR low-pass, high pass, band-pass filter to restore them after the voice quality
lq
- 语音信号的数字滤波处理 加入高斯噪声再滤除,信噪比小于20分贝-Voice signal digital filter handle add further filtered Gaussian noise, signal to noise ratio is less than 20 dB
xiong
- 语音信号滤波去噪——使用脉冲响应不变法设计的巴特沃斯滤波器。-Speech Signal Denoising Filtering- Use the same method the impulse response of the Butterworth filter design.
vad
- 语音滤波短时能量 短时过滤率 端点检测 都能得到相应的仿真波形-Speech s filtering the short time percolation of a short time energy a rate to carry to order examinations can get to homologously imitate true wave a form
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
DM642EVM_AudioFIR
- DM642EVM板语音滤波例程,基于DSP_BIOS-Audio Filter Sample on DM642EVM
zjdwork
- 语音信号滤波程序（低通、带通、多带通、fft卷积滤波 自己动手做的-Voice signal filtering process (low-pass, band-pass, multi-band-pass, fft convolution filtering
DSP
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
application
- 1、语音信号的采集； 2、语音信号的频谱分析； 3、数字滤波器的设计； 4、对语音信号进行滤波处理； 5、对滤波前后的语音信号频谱进行对比分析； -1, speech signal acquisition 2, the speech signal spectrum analysis 3, digital filter design 4, on the voice signal filtering processing 5, to filter the speech s
02
- irr语音滤波内含高通、低通、带同滤波器-irr includes high-pass filtering of voice, low-pass, with the same filter
short-termstudyofthespeechenhancement
- 基于短时谱估计的语音增强研究，包括谱减法，维纳滤波和MMSE的介绍，很详细。-Based on the short-time spectral estimation of speech enhancement research, including spectral subtraction, Wiener filter and the MMSE introduction in great detail.
dsp
- 在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
WienerScalar
- 来自matlab 官方网站 维纳滤波器 语音放大-From the official website of Wiener filter matlab voice to enlarge
voice
- 本程序为一个用matlab实现的语音滤波程序，能计算并显示语音信号的幅频特性，巴特沃斯低通滤波器幅度和相位响应，引入噪声后的幅频特性，以及滤波后的DFT幅频特性。本程序附有语音文件以供试验。-This program is an implementation using matlab voice filtering procedures, can calculate and display the speech signal amplitude-frequency characteristics
Butterworth
- 巴特沃斯滤波器的MatLab代码实现，可以对一段音频进行滤波，与其他滤波器进行对比-Butterworth filter of the MatLab code for implementation can be some audio filtering, comparison with other filters
BF_wiener_g
- 麦克风阵语音增强中波束形成后维纳滤波的MATLAB代码-Microphone Array Speech Enhancement Beamforming MATLAB code after the Wiener filtering