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spec_subm
- 自适应滤波算法，可用于语音降噪等前端处理-adaptive filtering algorithms can be used for voice, and other front-end noise
zishiyingyuyinjiangzao
- 自适应语音抵消算法，用于语音增强，和语音降噪。开发环境matlab-Adaptive Speech cancellation algorithm for speech enhancement, noise reduction and voice. Matlab development environment
jiangzao2
- 语音降噪的M程序，原信号加噪声，进行滤波得出原始信号-M procedures, the original signal plus noise, obtained the original signal filtering
fulltext
- 这是一个语音降噪的综述，其中包含了在较低信噪比条件下实现语音降噪的功能的理论
xiaopobianhuan
- 小波变化是一种语音降噪的方法，其特点是灵活性好，具有较强的抗噪性能
pujianfa
- 谱减法是一种比较简单的语音降噪的方法，在语音信号具有较高的信噪比的情况下具有良好的降噪功能。
adaptive
- 自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究
LMSjiangzao
- LMS多麦克风语音降噪的主程序是lmsspdn.m
RLS_Voice
- 在matlab环境下的有关RLS算法,多麦克风语音降噪
audio_noise
- 语音降噪。从Codec AD50采集话筒语音，通过DSP TMS320vc5402处理，在送到AD50输出降噪后语音，涉及加汉宁窗，切比雪夫滤波器，快速傅立叶变换和反FFT，有声无声判断谱分解，谱合成等功能
RLS
- RLS算法多麦克风语音降噪.rar 最小二乘自适应滤波 里面包括文档等-RLS算法多麦克风语音降噪.rar
gaijin_pujianfa
- 改进的谱减法，语音增强，音频降噪-MATLAB-audio denoising---matlab
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
3.5.1-mp3echo
- 实现自适应滤波功能 回声抵消和语音降噪功能-Adaptive filtering echo cancellation
voice-reduction
- 高噪声环境下基于自适应滤波语音降噪技术的研究.zip-voice reduction technology research based on adaptive filtering under high noise environment
voicejiangzao（fft）
- 基于先验信噪比和VAD的谱减法语音降噪处理(Noise reduction by spectral subtraction based on prior SNR and VAD)
rnnoise-master
- 使用RNN来对语音数据进行降噪处理，获得关键信息(using RNN network to process the voice message, in order to make it more clear;)
谱减法
- 利用谱减法进行语音信号的降噪处理，适用于语音增强领域(Using spectral subtraction to reduce the noise of speech signal, it is suitable for the field of speech enhancement)
语音合成所需资源
- 完成对一段语音的基本处理，降噪滤波并平滑，消除杂音(Complete the basic processing of a speech, reduce noise, filter and smooth, eliminate noise)
Wiener02
- 维纳滤波算法，可以实现对语音信号的降噪，效果还可以(Wiener filtering algorithm, it can achieve noise reduction on speech signals)