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VQ
- 基于VQ的说话人识别程序 分为训练和识别两个步骤 具体请见程序
speaker_recognition
- 说话人识别系统,界面友好，可以对实时录音的说话人进行识别
RecordHWnd
- 这是一个语音采集程序.相当于录音器的功能.在这个程序中,我们可以熟悉wave格式.为进一步的语音编程打下基础.如果想从事语音识别,说话人识别的人可以借此打下基础.
speecher_identification
- 通过语音mfcc特征参数提取采用k均值算法实现说话人识别功能
test
- 说话人识别测试阶段建立说话人模型，采用同一说话人多句训练
enframe
- 说话人识别中用于分祯的简单易行的源程序,本人已经修改过,很好用
speakerReconizationEnglish
- 里面包含了比较新的国外说话人识别方面的新文章,观点比较新,可以翻译过来使用,在其中加入一点新算法或者混用就可以成新的观点了,全英文,不带翻译
dtwpp
- 基于DTW的说话人识别源代码,本人亲自实验过,不错,速度挺快的
vqRecognition
- 说话人识别程序特征参数为MEL倒谱，模型为VQ量化
spkrtool
- 何家龙的说话人识别工具包，挺好的试验工具，可以验证结果
LPCC
- 用于说话人识别中，是一种lpcc参数的提取方法，环境在MATLAB下
speakeridentification
- 用vq算法进行说话人识别，能达到良好的效果
SpeakerRecognitionBasedOnDSP
- 武汉大学的研究生论文,关于用DSP5402实现说话人识别的论文.算法采用DTW并进行了改进
SpeakerIdentificationPaper
- 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
speakerrecognitionusingVQ
- 用matlab编写的基于VQ的说话人识别算法（工具箱）
ResearchonSpeakerRecognitionBasedonMVQM
- 一篇介绍关于 基于MVQM的说话人识别的研究 的ＣＡＪ文档
SpeakerrecognitionsystembasedonICAandVQ
- 一篇介绍 基于独立分量分析和矢量量化的说话人识别 的ＣＡＪ文档
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*
1
- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类