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ResearchonSpeakerRecognitionBasedonMVQM
- 一篇介绍关于 基于MVQM的说话人识别的研究 的ＣＡＪ文档
SpeakerrecognitionsystembasedonICAandVQ
- 一篇介绍 基于独立分量分析和矢量量化的说话人识别 的ＣＡＪ文档
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*
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- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
speakerannprotected
- 说话人识别的matlab代码，效果还行,凑合用吧
speakerdemo
- 说话人识别demo。matlab代码，自己看吧。
speaker-independent
- 说话人无关语音识别在嵌入式系统中的应用。。比较好的论文
shibie
- 语音识别.用于完成说话人辨认及认证功能.安全性高
newpnn
- 基于小波神经网络PNN 的说话人识别程序，希望对大家有所帮助
jie
- 语音是人类语一言的声学表现，是人类交流信息最自然、最方便、最有效的手段。语音信号作为语言的载体，在不同的层面包含了很多信息。其中两个最重要的信息就是与语义相关的内容信息和说话人信息，其他的还有环境信息和传输介质等
speech1
- 语音是人类语一言的声学表现，是人类交流信息最自然、最方便、最有效的手段。语音信号作为语言的载体，在不同的层面包含了很多信息。其中两个最重要的信息就是与语义相关的内容信息和说话人信息，其他的还有环境信息和传输介质等。与语义相关的内容信息包括语音所属的语种以及所代表的词语或语句信息
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- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
speechsdk528
- 使用微软的Speech sdk5.1实现了语音的的中文和英文合成，同时可以修改说话人的种类
MFCC
- 说话人识别中mfcc参数的处理的主程序，包括参数提取、训练及识别。
MFCC_D
- 说话人识别中，采用MFCC_D时的主程序，同样包括提取，训练，识别三步。
vq
- 基于matlab平台，使用VQ算法的说话人识别
VQmatlab
- VQ方法的说话人识别的matlab代码，为刚接触矢量量化的新手准备
0626HMMspeakerrecognition
- 介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 ３ 个基本问题， 以及在说话人识别系统中实现的基本过程， 并对 ２５６ 和 ５１２ 码本、文本相关与文本无关进行比对， 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
0626GMMspeakerrecognition
- 基于 GMM的说话人辨认系统及其改进