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five-kinds-bayes-classifier
- 基于正态分布数据的五种类型的贝叶斯分类器-Based on normal distribution data of five different types of bayesian classifier
CT_code_matlab
- 一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类-Real-time Compressive Tracking proposed by Kaihua Zhang in The Hong Kong Polytechnic University
compressiveTracking
- 压缩跟踪 是一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-Compression tracking A simple and efficient tracking algorithm based on compression perception. First use of random eligible for c
Klassifikator
- 这是一个用于诊断故障的贝叶斯分类器，简单易用-bayes classification
ex1
- 贝叶斯方法一篇比较科普的中文介绍可以见pongba的平凡而神奇的贝叶斯方法: http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/，实际实现一个贝叶斯分类器之后再回头看这篇文章，感觉就很不一样。 在模式识别的实际应用中，贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单，一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。-pattern identification
beiyes
- 根据贝叶斯的相关理论实现一个贝叶斯分类器，主要是分两个步骤： 1、产生数据，这里的数据是自己产生的，可以用自己需要分类的数据去替换 2、分类-According to Bayesian theory achieve a Bayesian classifier, mainly in two steps: 1, to generate the data, where the data is self-generated, you can use the classified data the
track
- 该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
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- 模式识别中的贝叶斯分类器算法的实现及结果展示。-pattern recognition
tuxiangbeiyesi
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，将模式识别方法与图像处理技术相结合-The basic method of image classification using the minimum error probability Bias classifier, the pattern recognition method and image processing technology
m1
- 实现贝叶斯分类器，按最大概率和最小风险的分类决策-Implement Bayesian classifier, according to the maximum and minimum risk probability of classification decisions
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- 生成两个均包含 N=1000个两维矢量的数据集合 和 ，数据集合中的矢量来自于三个类别模型，假设类别的先验概率由矢量 实现 给出 1. 分别画出两个数据集合。 2. 在两个数据集合上分别应用贝叶斯分类器和欧氏距离分类器。 3. 对每个数据集合每种分类器计算分类错误率-Generates two data sets contains N = 1000 and the two-dimensional vector, the vector data set three
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- 自己编写的贝叶斯分类器，虽然结果不好但可以参考修改。-I have written Bayesian classifier, although the result is not good but you can modify the reference.
Bias-Classifier
- 用java写的贝叶斯分类器，我之前做数据挖掘课程大作业的时候写的，数据的格式见文件中的txt文件，一个train数据，一个test数据。-Bias classifier
classify
- 用大数据来训练一个朴素贝叶斯分类器，并且在分类器中加入α=1的拉普拉斯平滑。-Use the data given in table to train a naive Bayes classifier and test it.Add Laplace smoothing into the classifier with α=1,and test angin.
moshishibie
- 基于matlab的模式识别基础实例源代码，包括贝叶斯分类器，Fisher线性判别，主成分分析，k均值聚类等。-Based on pattern recognition based matlab examples of source code, including Bayesian classifier, Fisher linear discriminant analysis, principal component analysis, k-means clustering.
bayes
- 将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法-bayes with matlab
a1
- 学习模式识别的基本知识，经典的贝叶斯分类器，已经测试通过-Learn the basics of pattern recognition, the classic Bayesian classifier has been tested by
MAP
- 模式识别中应用的贝叶斯分类器 可以用于分类IRIS数据-Application of pattern recognition Bayesian classifier can be used to classify IRIS data
naivebayes
- 用matlab编写的朴素贝叶斯分类器程序，以文件中的训练数据对分类器进行训练，并用测试数据进行测试，以验证分类器的性能。-The algorithm for naive bayes classifier.