搜索资源列表
load
- 提供了一天的负荷数据，并可以画出该天负荷曲线(It provides a day's load data and can draw the load curve for the day.)
load_ANN
- python 语言 Ann算法电力负荷预测，网上发现的，共享一下(Python language, Ann algorithm, power load forecasting, online discovery, sharing.)
EEMD
- 各种负荷预测的论文，都是SCI，可以用来学习的(All kinds of load forecasting methods can be used to learn)
load_shedding - 副本
- 电力系统 最优潮流后针对线路过载的最优切负荷(loadsheddsafkljdsgjlasdglkjsdg jglaksjg)
EVchargingloadforecast.m
- 用容积卡尔曼滤波进行一天时段内的充电负荷预测。(Capacity Kalman filtering is used for charging load forecasting during the day.)
xuefengtiangu
- 典型日负荷曲线实现削峰填谷功能，实现负荷高峰削减，低谷负荷支撑作用(A typical daily load curve to realize the function of peak filling and valley filling)
基于负荷平衡的配电网重构程序renconfiguration
- 很好的一个基于负荷平衡配电网重构程序，值得学习(Distribution network reconfiguration program)
mohu
- 模糊神经网络的预测代码，可用于电力负荷预测或者评价模型(The prediction code of fuzzy neural network can be applied to power load forecasting or evaluation model.)
蒙特卡洛
- 本程序基于蒙特卡洛思想生成电动汽车充电负荷曲线，利用第十一届电工杯所提供的数据（充电开始时间，充电电量，充电功率）得到一万台电动汽车充电负荷曲线。蒙特卡洛只是解决问题的一种思想，本程序可为其他利用蒙特卡洛的问题求解提供借鉴。(Based on the Monte Carlo idea, this program generates the electric vehicle charging load curve, and uses the data provided by the Elevent
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
LoadForecastingAustralia
- 澳大利亚电力负荷与价格预测，用于功率预测的数据输入(Electricity Load & Price Forecasting for the Australian Market)
household_power_consumption
- 住宅建筑的电负荷数据，时间单位为每分钟，用于负荷预测。(The electrical load data of residential buildings are time per minute and used for load forecasting.)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
fuheyuce
- 基于BP神经网络的电力系统日负荷预测，模型采用24个输入，24个输出，训练次数为10000，训练目标为0.5，学习速率设置为0.1。(Load forecasting based on BP neural network, the model uses 24 inputs, 24 outputs, the number of training is 10000, the training target is 0.5, the learning rate is set to 0.1.)
load_shedding - 副本
- 基于matpower实现最优切负荷，实现电网规划可靠性(Optimal load shedding based on Matpower to realize reliability of power network planning)
EUNIT.7z
- EUNIT电力负荷预测竞赛完整数据.欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据，里面包含了1997年、1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据，要求预测1999年1月份的负荷数据。另外，给出了1997、1998年每年的节假日数据和每天的天气数据(EUNITE load forecasting data)
新建文件夹
- 预测一天的负荷，共预测24个点，间隔为一个小时，将预测的负荷与实际负荷相比较，求出其误差率，将满足要求的模型用于未来负荷预测(The daily load is predicted with a total of 24 points and an interval of one hour. The predicted load is compared with the actual load and its error rate is calculated. The model meeting
蒙特卡洛法
- 蒙特卡洛法求电动汽车充电负荷，10000台电动汽车三种充电模式。(Monte Carlo method for charging load of electric vehicles)
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
fhqx
- 给出了一组合理的负荷需求数据。用于电力系统负荷预测。(A set of reasonable load demand data is given.For power system load forecasting.)