搜索资源列表
bai_v11
- 分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,STM32制作的MP3的全部资料。- Fractional Fourier transform computing, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, STM32 all the information produced by the MP3.
nn655
- IDW距离反比加权方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- IDW inverse distance weighting method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.
keystont
- 梯形变换程序，可以实现雷达检测的目标距离矫正(Program of keystone transform, it can realize thd corrcetion of range walk in the radar detection.)
纹理特征提取
- MATLAB实现图像纹理特征提取：自相关函数法、灰度共生矩阵、分数阶傅里叶变换。GUI界面。运行后可自定义自相关函数的x和y轴偏移，灰度共生矩阵的距离和角度，分数阶傅里叶变换的阶数。输出相应的特征图。(MATLAB realize image texture feature extraction: autocorrelation function method, gray co-occurrence matrix, fractional Fourier transform. GUI interf
bin
- 求散点到中心点的距离，包括矩阵的变换等等，在中心点已知的情况下求出十个最短的距离(Scatter the distance from the center to the center, including the transformation of the matrix, etc., and find the ten shortest distances in the case where the center is known)
4fab7b56a46f4
- 根据现有的程序，对两幅图像分别进行二维小波变换，分别对变换后得到的水平，垂直以及对角细节子带的小波系数进行直方图统计，然后用广义高斯函数去近似三个直方图，分别得到尺度参数和形状参数，求出对应图像的KL距离。(According to the existing programs, the two images respectively, two-dimensional wavelet transform respectively to levels after transformation, ve
fir_test
- 对输入的原始数据qqqq4444，qqqq4444数据需自己手动输入，进行低通滤波，然后进行快速傅里叶变换，最后算出距离(For input raw data, qqqq4444, qqqq4444 data need to be manually input, low-pass filtering, and then fast Fourier transform, and finally calculate the distance)
Allsensor
- 处理传感器数据,理论上知道三轴加速度和三轴角速度，通过坐标变换和积分就可以获得实时的速度和相对起始位置的距离(Sensor data processing.In theory, the three axis acceleration and the three axis angular velocity can be obtained by coordinate transformation and integration, and the distance between the veloci
归档 3
- 利用二次傅里叶变换的方法计算图像经透镜后在指定距离的光屏上所成的像(Two times Fourier transform is used to calculate the image of the image after the lens is placed on the optical screen at the specified distance.)
归档 5
- 利用傅里叶变换卷积的方法计算图像经透镜后在指定距离的光屏上所成的像(Fourier transform convolution method is applied to calculate the image of the image after the lens is placed on the optical screen at the specified distance.)
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法，是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度，具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中，这些数据彼此不相关，根据贡献率选取最大的前一部分，使原数据具有最大的变化量，对后面的图像也向这个空间投影，然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。
wk10
- 波数域算法又称为距离徙动算法（Range Migration Algorithm，RMA）或-算法，由Cafforio等提出。该算法分析距离处理后信号的二维频谱，通过二维频域匹配滤波进行相位补偿，在完成方位聚焦的同时完全校正距离徙动。由于其中的Stolt变换能克服SAR信号中距离徙动和SRC对斜距的依赖，因此波数域算法是一种理想的成像算法，尤其在处理大斜视角和长合成孔径的SAR数据时。但Stolt变换需要插值，降低了处理效率并引入额外的误差。(The wavenumber domain Algo
simulate_Fraunhofer_diffraction_copy
- MATLAB软件实现有关于矩形孔、圆孔、狭缝的夫琅禾费衍射变换，孔径参数、波长、距离可调整(Matlab software realizes Fraunhofer diffraction transformation of rectangular hole, circular hole and slit, and the aperture parameter, wavelength and distance can be adjusted)
keystone插值
- SAR成像算法中WK算法的关键步骤：keystone变换，通过该插值操作可以实现距离徙动校正。
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合