搜索资源列表
JvLiBianHuan
- 将图像变换为距离图，已经编译过，可以直接使用-generate Distance map from an image, which has been compiled, you can directly use
coordinates
- 设计平面坐标点类，计算两点之间距离、到原点距离、关于对称轴的对称点，并实现坐标平移变换、旋转变换。-Design of plane coordinate point, calculating the distance between two points, to distance, about the origin of the axial symmetric point, and realize the coordinate transformation, the translation of
edit
- 问题描述： 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。试设计一个有效算法，对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。 -this is a project
src
- 虚拟声实现：对给定音源(.WAV)使用头相关函数进行变换，改变其距离及角度，含有静态及动态两种模式。-Virtual Sound generation, static and motion.
keystone
- PD雷达LFM波形相干积累中距离单元走动后应用keystone变换修正matlab源代码-PD radar LFM waveform coherent accumulation in the distance unit to move around keystone transform correction Matlab source code
Discretecosine-transform
- 脑神经网络信号的离散余弦分类。所谓分类就是一种模式识别。按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，分类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。而离散余弦变换是一种用来数据压缩的正交变换。所谓数据的压缩实际上就是通过丢失能量较小高频分量，保留能量较高的低频分量，从而达到压缩的目的。-Brain network signal discrete cosine classification. The so-called classification is a kind of
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
Image-retrieval
- 采用小波变换，利用小波系数，作为图像纹理特征的检索。并采用欧式距离，将最相似的图像，按序排列下来-The wavelet transform using the wavelet coefficients as the retrieval of image texture features. And Euclidean distance, the most similar images in descending order down
WDistanceTrana
- 分水岭变换所用的距离图象计算算程序，可比较准确的计算距离值 -The watershed transform the image of the distance calculation and the procedure can be more accurate to calculate the distance value
strech
- 去斜率（strech）参考信号与回波信号混频后得到中频输出信号S(t)=Aexp(j*2*pi*f0*t+phase) 其中f0与回波延时的关系为： f0=k*delay_t K为线性调频斜率，delay_t为回波延时 将s(t)采样，FFT变换即可得到目标距离与频谱的关系。 Strech 信号测距 输入混频后的中频信号（图一），经采样及FFT变换得到频谱（图二） 再根据频谱与距离的关系式R=Tcf/2B显示出距离(图三) -Go slope (strech
A-New-Flame-Detection-Method-Using
- 了一种火灾图像的颜色提取算法。根据色彩空间(R ,G,B)到(H , I ,S)的变换公式和颜色相似距离的概 念 ,先将彩色图像量化为256色 ,再根据颜色距离提取色彩。试验证明该方法计算简单 ,处理速度快 ,为进一步进行火灾图像 的识别奠定了基础。-A fire image color extraction algorithm. According to the color space (R, G, B) to (H, I, S) of the transformation formu
erwei
- 二维傅里叶变换进行雷达信号处理，获取距离-速度二维频谱。-Two-dimensional Fourier transform for radar signal processing, the distance- speed, two-dimensional spectrum.
face-detection-for-K-L-transform
- 基于K-L变换的人脸识别技术主要思想是：提取输入人脸图像矩阵的特征向量，并与图像数据库中样本特征的向量求欧氏距离，距离小于阈值时便认为识别成功。本程序即为利用K-L原理实现人脸检测的实例。-The main idea of the face recognition technology based on KL transform is: extract the matrix of the input face image feature vectors and Euc
circle
- 产生雷达一维距离像，雷达视线角度连续变换的一系列一维距离像-A radar one-dimensional range radar line-of-sight angle continuous transformation of a series of one-dimensional range profile
transfer
- 根据逆透视变换原理从交通参数中提取交通参数，可以根据图像的像素坐标计算实际路面的距离，计算车辆的位移，速度等参数-Extract traffic parameters from the traffic parameters according to the principle of inverse perspective transformation, the actual road distance can be calculated according to the coordinates
cesuyi
- 车辆监测用测速雷达是依据多普勒效应原理实现的。由雷达发出一束微波，遇被测目标（车辆）时微波被反射回来，再由雷达接收反射波。如果目标相对于雷达有距离上的运动，反射波的频率将与发射频率发生差异，而这种差异的大小正比于目标与雷达的相对运动速度。于是，雷达通过检测反射波频率和发射波频率的差，就可以计算出被测车辆的移动速度。本次课程设计是利用离散付里叶变换进行频谱分析，设计数字滤波器组，并对滤波器组加窗降低副瓣，通过频域方法测量速度。-Vehicle monitoring using radar gu
Iris-images-recognition
- 虹膜图像识别的完整程序，包括预处理，Hough变换定位中心，汉明距离匹配等。-Complete program iris recognition, including pretreatment, Hough transform positioning center, Hamming distance matching.
wavelet-transform
- 用子波变换方法实现高距离分辨雷达中精确距离跟踪-Using wavelet transform method to achieve high range resolution radar exact distance tracking
image-matching-
- 针对 １２８ 维 ＳＩＦＴ 特 征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率 ． 实验结 果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％～２０％ ， 对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低 ５％． -For 128-dimensi
fenshuiling
- 采用改进的距离图作为分水岭变换的输入图像，有效地避免了分水岭的过分割现象。-With the improved distance map as a watershed transform of the input image, effectively avoid the phenomenon of the watershed segmentation.