搜索资源列表
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
SIFT
- SIFT算法实现，更加适合医学图像匹配，更好去掉边缘点，去掉误匹配-this is not original SIFT algorithms,can fit for operation pictures,delete the edge points,reduce the wrong match
2008302580214
- Raw到Bmp格式文件的转换、图像增强算法实现、图像几何处理算法实现、图像边缘检测算法实现、图像二值化、影像融合、影像模板匹配等功能的实现-Raw to the Bmp format conversion, image enhancement algorithm, image geometry processing algorithms, image edge detection algorithm, image binarization, image fusion, image templat
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimize select the best match point
vbPphotoprocess
- 常见的vb图像处理程序，包涵边缘增强+低通滤波+彩色增强+掩模匹配法+彩色变换+二值化+边缘增强+图象平滑处理+灰度拉伸+直方图，通过了仿真仿真，代码可以直接运行。-vb+photo process etc.
An-ImageMatching-Algorithm
- 学术论文，介绍了一种采用方向信息提取图 像边缘,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度进行图像匹配的方法。-Papers, a direction information image edge extraction, and then using the Hausdorff distance in the revised construct a similarity measure for image matching method.
MD5Encryption-technology
- 图像匹配源程序，是图像处理中精典范例,其中包含了边缘检测等技术-Image matching source program including the edge detection technology and so on. It is image processing classical paradigm
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
zhongzhilvbo
- 用以做边缘检测图像拼接的算法,可以找到图像边缘,进行匹配裁剪和拼接-failed to translate
Stereo-Edge-Matching
- 种新的针对山体图像边缘的立体匹配算法。为了保证匹配的准确性，首先引入极线方向上的 视差梯度约束，然后在考察唯一性的基础上，通过搜索并考察边缘端点周围的角点信息来引导边缘的匹配，并且限定边缘端点的角点搜索范围，最终匹配结果保证了两幅图像中的匹配对是一对一的唯一对应。-A newfast stereo edge-matching algorithm based on mountain images is presented．In order to ensure the accuracy of
daima
- 用于图像预处理，主要有图像灰度化，边缘检测，处理后的图像可以方便进行图像匹配-For image preprocessing, mainly gray, edge detection, can be easily processed image image matching
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
DigitalProcessing
- 灰度直方图，图像增强，几何变换，边缘提取，图像匹配，图像编码，阈值分割。-Histogram, image enhancement, geometric transformation, edge extraction, image matching, image coding, threshold segmentation.
MPEG7dataset
- matlab实验常用mpeg7图像数据源，图片格式为gif。多用于边缘检测，特征提取，图像匹配等。-mpeg7 matlab image test commonly used data sources, picture format is gif. Used for edge detection, feature extraction, image matching.
aco
- 蚁群算法ACO的应用，包括图像匹配，边缘检测，点检测，以及遗传算法GA-ACO ACO algorithm applications, including image matching, edge detection, detection, and genetic algorithm GA
edge-image-match
- 以边缘为特征实现红外图像与可见光图像匹配，在一定范围内对旋转和尺寸变换具有鲁棒性。-Infrared image and visible light image matching based on edge.
Pattern-Matching-Example
- 用于图像匹配，检测边缘并匹配For image matching, edge detection and matching-For image matching, edge detection and matching
templateMatching
- 使用模板匹配算法实现图像的匹配，可以为图像的匹配也可以用作边缘的匹配确定边缘的位置-Position using a template matching algorithm matching images, which can be matched images can also be used to determine the edge of the edge of the match