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frame_diif_complied_goundback_diff
- 使用对称帧差法提取运动模板，后结合背景帧差提取运动目标，二者结合进行逻辑运算，得到最终的运动目标；内部含有一个单独的函数，用于背景重构-Extracted using the symmetric difference motion template frame, combined with the background of the frame difference after the extraction of moving objects, a combination of both log
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- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
ruqinzhejiance
- 主要完成的工作是在监控的场景中检测出运动的物体，去除干扰的背景，只留下感兴趣的目标即目标提取。目标提取,运动信息提取,PCA和诊间差分方法。-The major work done to monitor the scene in the moving objects detected, remove the background interference, leaving only the object extraction target of interest. Object extracti
dspappliation
- 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到DSP的SDRAM中,利用图像处理算法把数字从图像中定位出来 首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。-To contain digital images, such as license plates
mvquiver
- 本文件实现了yuv视频的运动矢量提取，其中运动矢量估计采用了不同的估计算法，最后还可以画出运动矢量图。-This document implements the yuv video motion vector extraction, in which motion vector estimation algorithm using different estimates and, finally, to draw the movement vector.
background
- 采用帧间差分法提取背景 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体 -Extracted by the background of a frame difference is the frame difference method by using a continuous multi-frame images extracted from the background of the other is the extraction of moving o
shipin
- 主要是对视频的提取,即对视频中运动目标的提取。-describe the methed of video
motion-detection-techniques
- 研究了基于混合高斯模型的运动目标检测技术,在分析了混合高斯模型的基本原理的基础上,使用了一种改进的混合高斯模型更新算法.在Visual C++6.0中利用OpenCV完成了相关算法,成功地提取出了运动目标和实验场景的背景,验证了该改进的混合高斯模型更新算法的可行性-OpenCV-based motion detection techniques I have read some articles, I feel you can, share
demo
- 利用训练集训练一个高斯模型，进行运动目标的提取（文件中包含数据集）(Use the training set to train a Gaussian model to extract the moving object (the file contains the data set))
I 帧提取
- I帧的提出，提取的是从h.264流程中的运动帧，并通过AES进行加密(I frame proposed, extracted from the h.264 process in the motion frame, and encrypted by AES)
ExtractForeground
- opencv 调用，视频前景目标分割，动目标提取，对静态视频背景进行分割，提取出运动目标。(Opencv call, video foreground target segmentation, moving object extraction, segmentation of static video background, extraction of moving objects.)
vidio object detection
- 用帧差法提取视频中的运动目标（静态背景）(Extracting moving objects in video by frame difference method)
OpticalFlow-master
- 光流法实现对视频目标的提取，适用于运动相机拍摄的物体(Optical flow method to achieve the extraction of video objects, suitable for sports camera shooting objects)
matlab
- 用改进帧间差分法提取前景运动目标，运行速度快，但是精度较低(An improved frame difference method is used to extract foreground motion targets)
代码
- 静态背景 ，显著目标提取，帧间差分法，背景差分法，运动目标提取(Moving object extraction)
目标检测
- 运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
sy5
- 利用混合高斯模糊算法提取视频前景图，可以将静态视频中的动态目标提取出来。方便观察研究运动目标。(Using hybrid Gauss fuzzy algorithm to extract video foreground images, dynamic objects in static video can be extracted. It is convenient to observe and study the moving targets.)
hunhe
- 采用多个高斯分布的方式来描述背景像素点的特征，在线地更新参数和权重，实现运动检测和前景提取的同步进行，即采用混合高斯背景算法进行建模，以降低动态背景的干扰。(The characteristics of the background pixel are described by several Gaussian distributions, and the parameters and weights are updated online. Synchronization of motion d
pom_1.1.tar
- 多摄像头前景目标提取，检测在室内的运动人物的编号，多个摄像头提供的同步图像确定同一个人。(Foreground target extraction from multiple cameras)