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- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一, 背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注. 本文针对背景建模所依赖的不同信息特征, 从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求. 根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法, 并考察其对鲁棒性需求的处理策略. 然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性, 比较了典型背景建模系统, 并分析了背景建模技术的发展趋势.-Background modeling is a key technology to achieve moving ta
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- 基于高斯模型，实现对运动目标检测，能够跟踪运动的目标-Based on the Gaussian model, to achieve the moving target detection, target tracking movement can
testOpencv
- 实现了运动目标的检测与跟踪，根据两帧图像的帧差来判断该目标是否在运动-Achieve a moving target detection and tracking, based on frame difference two frames to determine if the target is in motion
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- 实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。 软件目前可实现以下功能： 1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响； 2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪； 3）实现车流量技术计数。 -To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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- 复杂背景下，运动目标检测方法的综述和对目标跟踪匹配的方法- Complex background, overview and moving target detection method for matching target tracking methods
targettrackingusingkalman
- 用卡尔曼滤波器跟踪目标，对研究运动目标检测的TX有帮助-target tracking using kalman
target-detection-and-tracking
- 本案例可以利用C#和EmguCV播放文件夹中的视频，代码运行完美无误，可以实施视频运动目标检测与跟踪，欢迎交流-This case can use C# and EmguCV video playback folder, the code runs perfectly correct, you can implement video moving target detection and tracking, welcomed the exchange
object-detecting-and-tracking
- 该资料讲述了目前运动目标检测和跟踪的现有方法以及存在的问题，和对该技术未来的展望。- The information about the current and future prospects and existing methods of moving target detection and tracking problems and the technology.
WHLL
- 基于背景差分的运动目标检测与跟踪程序，适合初学者练习和学习使用-Based on background subtraction moving target detection and tracking, which is suitable for beginners to practice and learn to use.
zzznnssspp
- 智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像 头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪, 并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、 人工智能等多项技术 -Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
track
- 用vc6.0和opencv1.1写的跟踪运动物体的程序。采用帧差法检测运动物体。并跟踪标记-Vc6.0 and opencv1.1 written by tracking moving objects program. Detect moving objects using frame difference. And track marks
MotionDetect
- 结合OpenCV0.96的视频运动目标检测与跟踪例子，附带视频，非常好用。-The combination of video moving object detection and tracking example, OpenCV0.96 comes with video, very good use.
carTracking
- 运动车辆检测和跟踪， 运动车辆检测和跟踪-car detection and tracking，car detection and tracking，car detection and tracking
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
videotrafficgmm
- 红外视频运动物体目标跟踪及检测——高斯混合模型-Gaussian mixture model approach
TargeTraceing
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，-Using CAMSHIFT algorithm for fast tracking and detection of moving targets in C/C++ source code,
opticalflowtracking
- 运动人体的检测，对采集的视频中运动目标的检测和跟踪，用到opencv相应的highgui库和cv库，能够很好检测出人体轮廓。-Human movement detection for video capture moving target detection and tracking, use the appropriate highgui opencv libraries and cv library, can well detect the body contour.
jianche
- 背景差分建模运动目标检测和跟踪，附有一个实验视频，点开就跑
Based-on-the-ATrous-algorithm
- 基于_Trous算法的红外序列图像中运动目标的检测与跟踪-Based on _Trous algorithm of detection and tracking of moving targets in infrared image sequences
matlab_beijingtiqu
- 视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术，获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl