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moving-object--tracking
- opencv 视频中运动物体轮廓跟踪监测。-opencv moving object contour tracking and monitoring.
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- 本文针对摄像机运动情况下的多目标跟踪问题，提出了基于粒子滤波的跟踪算法。在粒子滤波算法基础上，将二阶自回归过程作为系统状态转移模型，HSV 颜色直方图作为观测模型，对视频中多个目标的位置、大小进行跟踪。实验结果表明，该算法能实时正确地跟踪多个目标，并对局部遮挡有较好的鲁棒性，也能在目标短暂消失导致跟踪失败后，在目标重新出现后及时捕获并继续进行跟踪。-A tracking algorithm based on particle filter is proposed to deal with mul
OpenCV-VIDEO-DETCTION
- 计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作 为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目 标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然 后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过 渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系 统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频 图像中的
kalman-tracking
- 卡尔曼滤波实现视频运动目标的跟踪，觉得可以运行，选择一个avi视频文件即可-Kalman filtering video moving target tracking, that can run, select an avi video file can be
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
Video-Demo
- VC++视频图像运动目标检测，视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
Human-tracking-system
- vc++视频监控下的人体运动检测与跟踪主要功能是对室内，室外，固定背景下的运动人体进行检测并进行相应的跟踪-The main function of the detection and tracking of human motion vc++ video surveillance detection and tracking the movement of the human body in the indoor, outdoor, fixed background
car_motion_detect
- 基于视频的运动目标检测和跟踪----主程序-Based on moving target detection and tracking of the video- the main program
jisi
- 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
Ren_Yuan_Zhang_MM11short
- CamShift算法，即”Continuously Apative Mean-Shift”算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解： 1) Back Projection计算 2) Mean Shift算法 3) CamShift算法-this a camshift program
GZ
- 用于基于视频运动目标的跟踪，该算法融合了颜色直方图和梯度方向直方图的特征,能够更加精确地表征目标,较大地提高了视频目标跟踪的准确度和鲁棒性。-For video motion-based target tracking, the algorithm combines the color histogram and gradient direction histogram feature, to more accurately characterize the target, greatly im
ex4_9
- 图像稳定。编译lkdemo代码（运动跟踪或光流法代码）。在一个更大的窗口中创建并显示视频图像。轻轻移动摄像机，并用光流法的向量将图像显示在大窗口中，并保持画面的稳定。这是一个基本的图像稳定技术-Image stabilization. Compiled lkdemo code (motion tracking or optical flow method code). Create and display video images in a larger window. Gently move
blobtrack
- 基于opencv运动物体识别与跟踪的完整算法，进入主程序后须自己修改视频存放路径参数。-Complete algorithm based the opencv movement object recognition and tracking, into the main program have to modify the video storage path parameters.
opencv
- 本系统主要实现视频中运动目标的跟踪，通过VC++开发工具构建一个目标跟踪软件系统。给定一段视频，使用OpenCV视觉库和Camshift算法来检测视频中运动的目标，借助计算机强大的计算能力和视频处理技术的结合，实现对视频场景中目标进行检测、识别、跟踪。-failed to translate
human-tracking
- 本文提出了CT系统是一种适于室内室外环境的视频检测与跟踪系统，整个系统由运动物体检测、于东物体分析和人体运动跟踪三部分组成。该系统完全用软件实现，使用单个精致CCD数字摄像机得到的灰度图像序列作为输入，也可以用红外线图像序列，能够对单人或多人的运动型为进行监控。-CT system is proposed in this paper is a kind of suitable for indoor and outdoor environment video detection and track
jiance
- 基于视频的背景差分法检测跟踪运动车辆，内有程序和视频-Video-based background subtraction method detecting and tracking moving vehicles, there are procedures and video
run
- 基于视频的帧间差分法检测跟踪运动车辆，内有程序和视频-Video-based frame difference method for detecting and tracking moving vehicles, there are procedures and video
c
- 基于视频图像处理技术的运动车辆检测与跟踪算法研究-Moving vehicle detection and tracking algorithm based on video image processing technology
ObjectTrackingBasedOnVideo
- 基于opencv的以vc++语言设计的系统，可以实现对视频中运动目标的跟踪。-Opencv based systems designed to vc++ language, can be achieved on the video moving target tracking.