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fractal-predict-pdf
- 该文章从混沌和分形的关系出发，基于奇异吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性，提出了一种混沌时间序列的预测方法。采用迭代函数系统跟踪混沌的局部运动轨迹，由此确定统计意义上放射性能最优的时间序列段，并分局吸引子定力和拼贴定理建立预测模型。-This article from the chaos and fractal relationship starting, based on the characteristics of self-affine fractal structure and ti
opencv_vc6_ver1.0
- 基于OPEN CV的运动检测与跟踪的毕业设计，已调试通过-OPEN CV-based motion detection and tracking graduation design, debugging through
zhifangtupipei
- 直方图匹配代码，完全可用，利用直方图匹配可以跟踪到运动目标，并用方框表示-Histogram matching code, fully available, histogram matching can track a moving target, and represented by a box
Video-Demo
- VC++视频图像运动目标检测，视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
Human-tracking-system
- vc++视频监控下的人体运动检测与跟踪主要功能是对室内，室外，固定背景下的运动人体进行检测并进行相应的跟踪-The main function of the detection and tracking of human motion vc++ video surveillance detection and tracking the movement of the human body in the indoor, outdoor, fixed background
IMM-Kalman-filter--simulation
- 结合雷达跟踪的空中目标的实际情况，针对目标运动模型中的线性运动和非线性运动，分别设计了两种模型，并用马尔科夫状态转移矩阵实现IMM算法。最后对交互多模型卡尔曼滤波算法进行了Matlab仿真及结果分析。-Combined with radar tracking air targets, for linear and non-linear movement of target motion model, two models were designed and used a Markov state
abc
- 背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background subtraction and frame difference method to achieve the tracking of the movement of the human body to engage in noise and eliminate most of the shadow function
MeanShift_V1
- 基于opencv实现的meanshift算法，进行运动目标的跟踪-Moving target tracking opencv achieve meanshift algorithm
car_motion_detect
- 基于视频的运动目标检测和跟踪----主程序-Based on moving target detection and tracking of the video- the main program
kalman
- 描述了在跟踪物体运动的卡尔曼程序。以及绘制出图像-matlab kalman
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- 基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪软件的C语言实现软件，分为x 轴和Y轴分别实现-kalman
MATLAB
- 基于卡尔曼滤波的雷达目标跟踪，对运动轨迹进行滤波-Kalman filter-based radar target tracking, trajectory filtering
jisi
- 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
EKF
- 一个简单易懂的扩展卡尔曼程序，跟踪的是一个二维空间的非线性运动目标-An easy-to-understand program extended Kalman tracking is a two-dimensional nonlinear moving target
99262861DSP-C6000-DM642DEMO
- Opencv移植到DSP的代码，主要功能是视频监控，智能监控运动目标跟踪-Opencv transplant to the DSP code, the main function is to video surveillance, intelligent monitoring moving target tracking
motiondetect
- 这是一个opencv的，关于运动目标跟踪的代码，欢迎下载，谢谢大家-This is a opencv, about moving target tracking code, welcome to download, thank you
trackingPtrajectoryPtime
- 采用matlab语言编写，对运动中的人像进行跟踪，显示其运动轨迹，并可以计算人像通过特定位置时的时间（帧）-Matlab language to track the movement portrait display its trajectory, and can calculate the time when the portrait through a specific position (frame)
GZ
- 用于基于视频运动目标的跟踪，该算法融合了颜色直方图和梯度方向直方图的特征,能够更加精确地表征目标,较大地提高了视频目标跟踪的准确度和鲁棒性。-For video motion-based target tracking, the algorithm combines the color histogram and gradient direction histogram feature, to more accurately characterize the target, greatly im
opencv
- 关于运动目标的跟踪检测算法，CAMSHIFT经典算法，对研究这一领域的技术十分重要-Tracking moving targets detection algorithm, CAMSHIFT classical algorithm, the study of technology in this field is very important