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Spectrum-leaf-nitrogen-content
- 在作物精准栽培管理的研究领域中，利用实验室近红外光谱量测技术，进行作物体内和田间土壤养份的判定，已逐渐发展成为取代过去需繁复程序的湿式化学分析方法。-Precision in crop cultivation and management of research, using near-infrared spectroscopy measurement laboratory techniques, field crop and soil nutrients the body to determi
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
nir-mir
- 关于近红外与中红外在有机碳和有机质方面的综述类文献-Overview of class literature of near-infrared and mid-infrared organic carbon and organic matter
matlabdaorubinghuitu
- 近红外光谱数据导入并在GUI界面还原原图谱-Near-infrared spectral data import and restore the original map in the GUI interface
DrudeModel
- 德鲁德模型拟合，通过调节参数与金属银的介电常数实验参数拟合，得到可见光和近红外波段合适的drude模型参数-Drude model fitting, the right of the visible and near infrared bands drude model parameters by adjusting the parameters and the dielectric constant of the metal silver experimental parameter fitt
Wavelength-selection
- 近红外检测技术关于波长优选方法的英文文献-Near infrared test technology about wavelength preferred method of English literature
Nir-and-DPLS
- 论文：基于近红外光谱与DPLS的潲水油快速鉴别方法-Waste edible oi Identification by NIR and DPLS
infrared-spectroscopy-to-predict
- 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Supervised learning neural network regression- based on the gasoline octane number of the near-infrared spectroscopy to predict
main
- 主成分分析,适合降维处理，很实用，可用于近红外分析-The principal component analysis for dimensionality reduction process, very practical, and can be used in the near-infrared analysis
nnrf
- 学习神经网络的回归拟合，举例：基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Learning neural network regression fit, for example: gasoline octane number prediction based on near-infrared spectroscopy
data_fourclass_NIR_lu
- 风云3号卫星MERSI近红外波段分成4类的MATLAB程序-FY-3 satellite MERSI near-infrared bands MATLAB program divided into four categories
camer
- 近红外和可见光双CCD摄像机的视频采集和基本图像处理程序（需要directx sdk支持）-Near-infrared and visible dual CCD camera video capture and basic image processing program (requires directx sdk support)
BPNN-NIR
- 用于近红外/高光谱光谱分析的BP神经网络分析程序-BP NN for NIR/hyperspectral imaging .
Full2012
- 1. 本研究利用 PCA 对可见-近红外（450～1 000 nm）、可见光（450～780 nm）和近红外（780～1 000 nm）光谱区域的苹果高光谱图像数据进行降维，获得 PC 图像，通过对 PC 图像进行分析，确定可用于分割损伤和正常区域的有效光谱区域，对比分析几个光谱区域的 PCA 的效果。-but currently no practical system for detecting blood spots and dirt stains exists. In order to
Ethanol-And-Methanol-Water-Mixtures
- 光纤倏逝场传感器对甲醇 （CH3OH）和乙醇（C2H5OH）基于变形光学溶剂 纤维芯的报道。现有的U型的敏感性 探讨提高延长暴露芯线圈形状 一个半圈的形成，核心行进 三弯曲的形状。利用可见光的波长区域（VIS） 甲醇/乙醇从0 到10 所示的浓度 的弯曲形状的传感器使测定灵敏度 更好的甲醇浓度比0点05 和 乙
MSC
- 对近红外光谱图进行处理，主要是消除颗粒分布不均匀及颗粒大小产生的散射影响。-To deal with the near infrared spectra, mainly eliminate the uneven distribution of particles and the scattering effects of particle size.
SNV
- 近红外光谱标准正态变量变换处理方法，主要是消除固体颗粒大小，表面散射以及光程变化对漫反射光谱的影响。-Near infrared spectrum standard normal variable transform processing method, mainly eliminate the solid particle size, surface scattering and the change of optical path of diffuse reflection spectra.
DETREND
- 近红外光谱平滑去噪算法，由于光谱仪得到的光谱信号中既有有用的信息，同时也叠加着随机误差，即噪声，而这种方法能取到很好的去噪作用。-Nir denoising smoothing algorithm, as a result of the spectrometer for spectrum signal in both the useful information, and superposition of the random error, the noise, and this method
butxiaobo
- 近红外光谱小波变换预处理方法，能将信号分解成一系列小波函数的叠加，这些小波函数都是由一个亩小波函数平移和伸缩得到的。-Near infrared spectra pretreatment method, wavelet transform signal can be decomposed into a series of wavelet function, the wavelet function is a function by a mu wavelet translation and sca
osc_filter
- 正交信号校正法主要用于近红外光谱矩阵的预处理。其原理是将光谱阵与全氮含量阵正交,滤除光谱与因变量Y阵无关的信号,再建立定量校正模型,达到简化模型及提高模型预测能力的目的。-Orthogonal Signal Correction(OSC) removes variance in the X-block which is orthogonal to the Y-block. Such variance is identified as some number of factors (describ