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- 本代码的作用是用进化算法进行多目标优化，编辑语言是MATLAB。-The role of this code is to use multi-objective optimization evolutionary algorithms, editing, language is MATLAB.
dedemov
- 差分进化算法，比较好的算法啊。可用多目标优化-Differential evolution algorithm, a better algorithm ah. Available multi-objective optimization
intelligent_algorithm
- 该电子文档讲述了各种智能进化算法，适合算法研究的学生和工作人员进行参考学习-The intelligent electronic documents about a variety of evolutionary algorithms, algorithms for the students and staff for reference
liangzijinhua
- 量子进化算法，可用于非线性方程的优化等。经实验证明，程序可靠。-Quantum evolutionary algorithm, can be used for optimization of nonlinear equations. The experiment proved that the program is reliable.
matlab(DEA)
- 用Matlab写的差分进化算法程序，基本差分算法的思想很简单，初学者可以自己写完后进行对比。-A differential evolutionary algorithm program
DEPAPER
- 介绍差分进化算法的英文文献。搞算法的朋友可以借鉴。-Introduce evolutionary algorithms search points of English literature.
DEmatlab
- 标准差分进化算法的MATLAB实现，有一个简单的函数，可以直接运行-MATLAB standard differential evolution algorithm to achieve, there is a simple function, can be run directly
DE
- 微分进化算法，用于参数优化、寻找极值等，可自行加入其他约束条件和修改目标函数-Differential evolution algorithm for parameter optimization, search extreme, can free to add other constraints and modify the objective function
DE
- 自己编写的差分进化算法，一个文件，比较简单，适合初学者-I have written the differential evolution algorithm, a file is relatively simple, suitable for beginners
deopf
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术，或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。-Differential evolution algorithm (Differential Evolution, DE) is a new evolutionary computation technique, otherwise known as differential evolution algorithm, differentia
20110118_04
- 差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法-Differential evolution algorithm for solving constrained optimization problems
DeMat
- 针对差分进化算法的程序，基于matlab，-Procedures for the differential evolution algorithm, based on matlab,
DE_CPP
- 实现差分进化算法 的C++ 代码。差分进化算法是基于种群的遗传进化算法，应用于参数优化等问题。-DE with VC++
改进的差分进化算法
- 改进的差分进化算法，内附有测试函数，优化效果好。
新建 WinRAR 压缩文件
- 一种新的特征选择和基于分解的多目标进化算法(a new feature selection and weighting method aided with the decomposition based evolutionary multi-objective algorithm called MOEA/D)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
Example of DE
- 使用差分进化算法计算一个简单的求最小值的问题，方便学习和理解差分进化算法的思想(Using differential evolution algorithm to solve a simple minimum problem, it is easy to learn and understand the idea of differential evolution algorithm)
DE
- 差分进化算法matlab代码，有详细说明，可更改(differential evolution algorithm code with substantial explanation, which is changeable)
差分进化算法
- 一个增强版的遗传算法，用于波束赋形，可供初学者学习使用(Parallel relation of genetic algorithm in crossover and mutation)
DE
- 基本的差分进化算法，可以快速地解决数学建模问题。(Differential Evolution Algorithm With Strategy Adaptation for Global Numerical Optimization)