搜索资源列表
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
DE
- 十分有用的计算智能算法，差分进化算法是一种计算智能算法-Very useful computational intelligent algorithm, differential evolution algorithm is a kind of computational intelligence algorithm
multifunction_optimization_use_pso
- 多峰值函数优化中,基本粒子群算法进化后期收敛速度较慢,提出一种具有可控速度因子的改进粒子群算法.-Multimodal function optimization, PSO late evolutionary convergence is slow, with a controllable speed improvements proposed particle swarm optimization factors.
adaptive_dynamic_pso
- 针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题 ,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.-For PSO population diversity in the evolutionary process and reduce premature problem, a dynamically changing inertia weight adaptive particle swarm optimization.
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
levelSetmatlab
- 水平集 进化函数 twocells效果较好 共同学习当中-levelSet evolution
DifferentialAl
- 用C编写一个差分进化算法。欢迎各位大神指正。-Differential Evolution Algorithm
DE
- 差分进化算法程序基本程序，通过种群间的变异、交叉、与选择 实现非凸函数的优化。-differential evolution program
DECGA
- 双精英协同进化遗传算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化操作的核心,两个精英个体分别按照不同的评价函数来选择个体,组成各自的进化子种群.两个子种群分别采用不同的进化策略,以平衡算法的勘探和搜索能力。-Double elite co-evolutionary genetic algorithm to learn the elite strategy and the thought of cooperative coevolution, choose
HCOEA(MOPforCOP)
- 基于多目标优化和混合进化算法的约束问题优化，IEEE经典Paper的代码-Multiobjective optimization and hybrid evolutionary algorithm to solve constrained optimization problems(IEEE,tran evo com经典paper代码)
MOPEAforCOP
- 经典IEEEpaper的代码，进化多目标优化算法求解约束优化问题，值得学习-经典IEEEpaperA multiobjective optimization-based evolutionary algorithm for constrained optimization的代码，值得学习
AATM
- 该代码对应的文章为自适应进化模型设计约束进化算法，非常值得研究约束优化的同学一学-code of Accelerating adaptive trade-off model using shrinking space technique for constrained evolutionary optimization
genalg
- 模拟生物进化例程，通过不断地进行适应度挑选，完成最优解的求解-Simulation of biological evolution optimal solution algorithm routines
geneticTSP
- 求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。-to solve TSP s performance issues, including: run time, the evolution of the overall quality of algebra and the optimal solution.
yichuanbianshi
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。本程序利用遗传算法进行系数辨识。-This procedure using genetic algorithm (ga) coefficient of identification.
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。-Particle Swarm Optimization
bagcheng
- 利用遗传算法二值化编码方法解决背包问题。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm
chafenjinhua
- 关于差分进化算法的一些程序，有解决连续函数优化问题的和离散TSP问题的-Some programs on differential evolution algorithm, there is a continuous function to solve optimization problems and discrete TSP problem
the-moving-des
- 这个是des算法的一个变种，我饿们可以很好的参考des算法的进化。-This is a variant des algorithm, I was hungry and we can be a good reference des algorithm evolution.
DE
- 利用差分进化算法（DE）对函数进行优化，参考刘金琨智能控制这本书做的-Using differential evolution algorithm (a) of function optimization