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LQR
- 研究高超声速飞行器在纵向的运动情况，对系统的速度和飞行高度进行仿真分析，我们将对在不同的 、 值的条件下分析出系统的最优性能(The longitudinal motion of the hypersonic vehicle is studied, and the system speed and flight height are simulated. We will analyze the optimal performance of the system under different c
论文5.10电路谐波及无功电流检测方法的研究终
- 电力电子设备的大量使用使得谐波问题日益严重，谐波成为影响电能质量的重要因素另一方面，现代用电设备对电能质量更加敏感，对供电质量提出了更高的要求。有源电力滤波器作为治理谐波有效的手段，其研究和应用越来越受到人们的重视。有源电力滤波器所采用的谐波电流检测方法，直接决定了谐波的检测精度和跟踪速度，是决定谐波补偿特性能的关键，本文重点研究了谐波与无功电流检测方法。 本论文在研究分析现有各种电流检测方法的基础上，提出了一种适合的实现的改进频谱分析方法，并在此基础上建立了一套完整的电流检测电路装置。仿真结
exp4
- 把激光陀螺捷联惯导系统和GNSS接收机固联于实验车实验仓中，接收机天线固联在实验车实验仓上方，车载计算机实时接收和采集惯导系统、卫星导航接收机的原始数据，在郊外开阔公路进行车载实验。 通过matlab编程实现卫星导航伪距单点定位、INS/GPS松组合导航的全过程。 1）卫星导航单点定位测速：利用采集得到的接收机时间、伪距、多普勒频移数据，要求进行单点定位、测速解算，输出接收机的位置、速度随时间的变化曲线，并给出位置、速度误差曲线； 2）松组合导航：结合惯导解算和卫星接收机单点定位测速，要
基于图像分割的两相流PIV测量技术
- : 介绍了采用图像分割技术, 将密度较低的大悬浮颗粒和高浓度的示踪粒子共存的两相流场图像进行分 离(相分离) ,对经过分割的悬浮相图像和连续相图像分别进行 PTV 和 PIV 运算, 以实现对两相流动各个相速度场 的同时测量。而后将基于相分离的 PIV/PTV 程序应用于对液固两相冲击射流流场的实验测量,并对测量结果进行 了研究和分析,从而验证了相分离程序。实验结果表明, 基于图像分割的 PIV/PTV 程序在两相流速度场测量中具 有较好的实用性。
奇迹单机通用冰封登录器
- 1.增加封玩家硬件信息选项，可在控制器全局会话和网关上一键操作； 2.增加游戏进程保护，掉线自动启动； 3.增加公告系统； 4.增加IP可设置域名； 5.修复部分客户查看不到玩家进程，截取屏幕超时问题； 6.修改外挂分析方式，响应速度提高； 7.修复多开游戏CPU占用率高问题； 8.修复登录器列表反映慢问题；
OpenPIV-openpiv-matlab-v1.1-87-gc540825
- 粒子速度场,速度矢量图，流线图，对流场速度分布进行分析(Particle velocity field, velocity vector diagram)
keras-SRU-master
- 利用sru进行文本情感分析，三分类，速度快，准确率高，利用keras环境，实用性大。(Using SRU for text sentiment analysis, three categories, fast speed, high accuracy, using keras environment, practical.)
卡尔曼滤波及扩展
- 描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。
排队模型
- 通过一系列的数值实验，我们发现在一个全专家系统中，低利用率也会降低质量，因此最优的人员组合将灵活和 专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统，最佳的人员组合比极端情况（完全专业化或完全灵活的劳动力）。如果系统规模小，学习速度慢，则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统，该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中，该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
冰风登录器20160125
- 1.增加封玩家硬件信息选项，可在控制器全局会话和网关上一键操作； 2.增加游戏进程保护，掉线自动启动； 3.增加公告系统； 4.增加IP可设置域名； 5.修复部分客户查看不到玩家进程，截取屏幕超时问题； 6.修改外挂分析方式，响应速度提高； 7.修复多开游戏CPU占用率高问题； 8.修复登录器列表反映慢问题；(1. Add the option of blocking player's hardware information, which can be operated on the
基于麦克纳姆轮全方位移动控制平台设计-附件
- 基于麦克纳姆轮全方位移动控制平台采用STM32单片机作为主控芯片，采用蓝牙CH06模块实现平台与手机APP间的无线通信。分别在四个电机上加装编码器，实现分别对四个电机的速度闭环增量式PID控制。对单个麦克纳姆轮进行运动学分析，根据运动学方程，计算平台移动时各电机所需要的速度和转向，驱动四个麦克纳姆轮各自以不同的速度和方向转动，实现平台的全方位移动。(Based on Mecanum wheel omnidirectional mobile control platform)
LINGO基本教程
- LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析复杂问题的简便工具。其特点是程序执行速度很快，易于输入、修改、求解和分析一个数学规划问题。(Lingo is a simple tool which uses linear programming and nonlinear programming to explain, solve and analyze complex problems concisely. It is characterized by fast program
基于负熵的快速定点迭代的ica算法源码
- 基于负熵的快速定点迭代的独立成分分析算法以及测试程序源码，算法收敛速度快，准确度高