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gawnn
- 遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2.
bp1
- 用BP网络实现非线性函数逼近的一个简单的程序
BP2
- 通过BP网络实现对非线性函数（正弦函数）的逼近。函数比较短，很简练。
anfis
- 用模糊神经网络逼近二维非线性函数，Matlab文件，附有说明文件。
wnn
- 小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. WNN directly
RBF
- 应用matlab编写的RBF神经网络算法，任意非线性函数逼近-Applications written in matlab RBF neural network algorithm, any nonlinear function approximation
Kernel-Principal
- 核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题，具有很好的非线性逼近能力-Kernel principal component analysis can take advantage of the kernel function to solve nonlinear problems, with good nonlinear approximation ability
BP
- 应用BP神经网络对两个函数进行非线性逼近，并给出MATLAB源程序，还对结果进行了分析。-Application of BP neural network of the two non-linear function approximation, and gives MATLAB source code, but also on the results are analyzed.
matlab
- 插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，积分，方程求根，非线性方程求解，迭代，随机数生成，特殊函数，常微分方程，偏微分方程等常用的matlab程序。-Interpolation, function approximation, matrix eigenvalue calculation, numerical differentiation, integration, finding roots of equations, nonlinear equations, iterative, rand
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
BPbijin
- 自己写的BP网络逼近非线性函数的matlab的m文件，没有调用matlab现成的函数-Write your own BP neural network nonlinear function approximation matlab m-file, there is no ready-made call matlab function
BP
- BP神经网络 搭建神经网络来逼近非线性函数-BP neural network to build a neural network to approximate nonlinear functions
9GAP
- 使用BP算法逼近非线性函数，没有使用神经网络工具箱，适合初学者。-Using BP neural network approximation of nonlinear function, there is no use of neural network toolbox, suitable for beginners.
BP-neural-networks
- BP神经网络：应用BP神经网络逼近非线性函数，采用单层网络结构。提供仿真实例与源代码M文件，对于新手学习神经网络算法有很大的帮助！-BP neural networks: BP neural network to approach nonlinear function, single-layer network architecture. The simulation provided with the source code file M, neural network algorithm f
main
- 应用BP神经网络逼近非线性函数，非线性函数为多输入单输出，逼近误差<5 ，采用经典的BP算法。-Application of BP neural network to approximate nonlinear function, nonlinear function for multiple input and single output, the approximation error < 5 , using the classic BP algorithm.
nn
- 利用人工神经网络实现函数拟合；神经网络逼近非线性函数-The neural network is used to realize the function fitting. The neural network approximates the nonlinear function
BP
- BP神经网络经过训练与学习，逼近非线性函数(BP neural networks are trained and studied to approximate nonlinear functions)
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to