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SAGAforTSP
- 求完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序
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- 完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
Hamiton.rar
- [智能] 求完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序 ,[Intelligence] for the complete graph of the Hamilton Circle genetic simulated annealing algorithm matlab source generic
geneticalgorithm
- 结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点 -By embedding simulated annealing operator into genetic algorithm, a hybrid algorithm is put forward, which assimilates advantages ofboth genetic algorithm and simulated
wx1111
- 基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现
SAGA
- 用模拟退火优化遗传算法，使遗传算法具有反向搜索能力，通过仿真表明能够得到更优的值。-Optimization by simulated annealing genetic algorithm, genetic algorithm so that the reverse search capabilities, through the simulation shows that can be better value.
GODLIKE
- 遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用-Genetic algorithms and simulated annealing, particle swarm optimization algorithm and comparison with experiment. A slight modification can learn the application of
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
PIDcontrowithAOC
- 除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。-In addition to ant colony algorithm can be used to optimize the PID parameters there are many intelligent algorithms, such as genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle swarm
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
GA_test
- 遗传算法：二进制、单点交叉、单点变异、轮盘赌、模拟退火(默认无)、最优个体保留(默认无)-Genetic algorithm: binary, single-point crossover, single-point mutation, roulette, simulated annealing (default no), best individual reservations (default no)
xqw0910
- brush developed in delphi ·Improved component for work with ·Improve DBGrid from EhLib. Many f ·Delphi 的StringGrid无法嵌入ComboB ·一个相当不错的皮肤源码 ·制作API钩子,截获API的源码 ·漂亮的delphi界面控件 ·远程桌面，服务端+客户端 ·DELPHI办公全套管理系统 ·针对 UDP 通讯协议的 Socket 构件， ·获取
Advanced-algorithm-notes
- 先进算法讲义-中科大。在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。-Advanced algorithm notes- China science and technology university.In this lecture, we will focus on talk about some mathematical modeling in common use in the algorithm, including n
simulated-annealing-genetic-method
- 一种新型的算法，将模拟退火法和遗传算法相结合，用于求解预测问题-A new algorithm, simulated annealing and genetic algorithm are combined to solve the prediction problem for
gmt
- 此为遗传算法和模拟退火算法相结合的一个方法，可实现对函数的优化-This is the genetic algorithm and simulated annealing algorithm, a combination of methods, the optimization function can be realized
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- 完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序-Complete graph Hamiltonian cycle common genetic simulated annealing algorithm matlab source
routing-algorithm-based-on-GA-
- 基于遗传算法和模拟退火算法融合的带QoS约束的组播路由算法 Matlab代码- QoS constrained multicast routing algorithm based on GA
Hamiltonian-cycle
- 完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序-Complete graph Hamiltonian cycle common genetic simulated annealing algorithm matlab source