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GA
- GA函数极值寻优，有约束函数极值寻优，基于遗传算法的有约束的线性方程的最优值寻优-Genetic Algorithm
GA-BP
- 神经网络遗传算法用于非线性函数的极值寻优matlab代码-Extreme Optimization matlab code of neural network genetic algorithm for nonlinear function
dongtaixunyou
- 实现目标函数动态寻优，遗传算法,3D作图，种群规模变化，遗传因子变化。-To achieve the objective function of dynamic optimization, genetic algorithms, 3D mapping, population size changes, genetic factors change.
QGAquan
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法，整理很全，希望帮助大家-Based on quantum genetic algorithm function optimization algorithm, sorting is very wide, we want to help
chapter4_matlab_4
- 根据BP神经网络理论和遗传算法，在MATLAB中编程实现神经网络的非线性函数寻优。-According to BP neural network theory and genetic algorithm, nonlinear functions in MATLAB programming neural network optimization.
genetic
- 基于遗传算法和非线性规则的函数寻优算法,结合非线性规划，使算法的收敛速度和求解结果优于基本的遗传算法-GA function optimization algorithm based on rules and nonlinear
yichuansuanfa
- 遗传算法二位函数测试,主要测试遗传算法的寻优能力-Genetic algorithm two bit function test
Genetic-algorithm
- 遗传算法，一种人工智能寻优算法，能够有效处理非线性目标函数的寻优，该源代码为通用源代码，集成度高-Genetic algorithm, an artificial intelligence optimization algorithm, can effectively deal with non-linear objective function of optimization, the source code for common source, high level of integrati
neural-network-and-genetic-algorithm
- 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, only through the function of input and output data is difficult to accurately find the function extreme value, this kind of prob
genetic
- 对于未知非线性函数，利用非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, non-linear optimization capability by nonlinear fitting ability and genetic algorithm to find the extreme value functions.
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
案例4
- 神经网络遗传算法极值函数寻优，对象为非线性函数。(The extremum function of neural network genetic algorithm is optimized, and the object is nonlinear function.)