搜索资源列表
kekaoxing
- 可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，-reliability of the genetic optimization algorithm, the PSO algorithm, is very simple.
GA-wiley-matlab
- 修改自wiley的书中的各种遗传算法（GA）matlab代码，还包括其他一些算法如粒子群优化，蚁群优化等，均已修改好用！
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
MATLAB-ge-zhong-you-hua
- 无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
selest
- 关于一些算法中如何生成新成员的选择方法，粒子群算法，遗传算法等算法可以用。-How about some algorithm to generate a new member of the selection method, particle swarm optimization, genetic algorithms and other algorithms can be used.
Ackely
- Ackley函数的粒子群优化算法的实现，对初学粒子群算法的有用-Ackley function of the particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization for beginners useful
InteligentOptimisationAlgorithms
- 介绍各种智能优化算法，包括遗传算法，模拟退火，粒子群算法等的一本好书-A good book for Intelligent optimization algorithms
Optimization-Toolbox
- 优化工具箱，粒子群工具箱、美国北卡罗大学遗传算法工具箱、英国谢菲尔德大学遗传算法工具箱-Optimization Toolbox
PSOGA
- 带交叉因子的粒子群遗传算法，寻找最优位置-Particle Swarm with cross-factor genetic algorithm to find the optimal position
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法，复合形法，坐标轮换法，乘子法，单纯形法，割平面法，粒子群法，遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, the multiplier method, the simp
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
pso2
- 粒子群比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(It is more simple than the genetic algorithm rule. It doesn't have the crossover (Crossover) and the Mutati
Desktop
- 利用智能算法可以求最值，以及利用小波变换可以求功率(Intelligent algorithm seeks the most value and uses wavelet transform to find power.)
mie
- 与遗传算法结合，处理异常方程组，，，，，，，，，，(Combining with genetic algorithm to deal with abnormal equations)
GA_PSO
- 遗传粒子群算法的程序代码，希望能帮助到你！(Genetic particle swarm optimization algorithm code, I hope to help you!)
智能优化算法及其matlab实例code
- 遗传算法 粒子群 蚁群等7种算法，可解决求极值问题以及旅行商问题(Genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony algorithm can solve extreme value problem and traveling salesman problem. 7 algorithms are used to solve extreme value problem and traveling salesman probl
simulation
- 在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传粒子群算法进行优化求解，并对遗传粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。本次结果是进行仿真的结果。(When solving the resource-constrained assembly line balance problem of equipment, the genetic particle swarm optimization algorithm is used to optimize the solution, a
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用(A SIMPLE IMPLEMENTATION OF THE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION)