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ACS4Fun_0_11
- 优化算法遗传算法等智能优化算法相关的内容 用于连续函数优化的蚁群算法-genetic algorithm optimization algorithm intelligent optimization algorithms relevant to the continuous function for the ant colony optimization algorithm
Genetic_and_Ant_Algorithms_src
- 将遗传算法与蚁群算法相相结合，产生的一种新算法-genetic algorithm and ant algorithm combination of a new algorithm
GAandACO_src
- 遗传算法和蚁群算法的c++源程序，是学习这两个算法的不错的参考源码
TSP
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
GAAS
- 遗传算法与蚁群算法演示程序~ 城市间最短路径和曲线图
GAant
- 基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。
beyes
- 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
GeneAnt
- 使用遗传算法和蚁群算法解决TSP问题，通过模仿生物遗传的方法计算TSP路径
Genetic_and_Ant_Algorithms_src
- 遗传蚁群tsp算法源码，使用遗传算法与蚁群算法结合来解决tsp问题，收敛速度快。
ASO
- 遗传算法解决TSP； 含有图形化界面；(The TSP problem solved by genetic algorithm; Including a graphical interface.)
Desktop
- 利用智能算法可以求最值，以及利用小波变换可以求功率(Intelligent algorithm seeks the most value and uses wavelet transform to find power.)
8593ec8fa2e2
- 有效解决旅行商问题，与遗传算法相互结合。优化路线(Solve the traveling salesman problem effectively)
智能信息处理
- 各种智能算法，蚁群，粒子群，遗传，BP.....(Various intelligent algorithms, ant colony, particle swarm, heredity, BP...)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
- matlab的30个人工智能例程 案例 网课对应资源，涉及遗传算法，模拟退火蚁群等算法(v30 cases of artificial intelligence routines in MATLAB Network course corresponding resources, involving genetic algorithm, simulated annealing ant colony algorithm, etc.)
各种算法解决TSP问题
- 禁忌算法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等等解决TSP问题。
ga_aco_opt_on_anfis_svm-master
- 利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测(The SVM model is optimized by genetic algorithm, ant colony algorithm and PSO to achieve efficient classification and regression prediction.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
matlab code
- 机器人避障航路规划蚁群算法MATLAB仿真代码合集，里面有17个关于机器人自动避障的算法，和无人机航路规划代码，还有蚁群遗传因子算法的具体MATLAB仿真代码，A*算法，RTT算法等很适合做数学建模比赛使用。(There are 17 algorithms of robot automatic obstacle avoidance, UAV route planning code, and the specific matlab simulation code of ant colony gen
GA_matlab
- 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初，由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统，从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法，近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领域。(exmple:quest the maximum va