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- 差分进化，智能计算的一种，和遗传算法，粒子群算法，蚁群算法是一类的。-Intelligent Computation ， inspired and Autonomic Computing ；Intelligent Computation ；smart computing
GA
- 遗传算法与蚁群算法演示程序，直接运行exe程序就可。-Genetic algorithms and ant colony algorithm demo program, you can directly run the exe program.
aca_and_ga
- 分别使用遗传算法和蚁群算法实现了TSP问题的求解。-This project solved the TSP problem using genetic algorithms and ant colony algorithms.
zhineng
- matlab中的智能算法，各种算法都有，遗传算法、粒子群、蚁群、杂草算法，希望对你有用-The wisdom of the matlab algorithm, all kinds of algorithm, genetic algorithm, particle swarm, ant algorithm, weeds, hope to be useful to you
suanfa
- 神经网络 蚁群 遗传算法 线性规划 非线性规划-Neural network Ant Colony Genetic Algorithm Linear Programming Nonlinear Programming
gaosi
- Genetic_Ant_Algorith - 蚁群遗传算法的实现，VC++源代码！蚁 群遗传算法的实现，VC++源代码！蚁群遗传算法的实现，VC++源代码！-Ant Colony Genetic Algorithm, -Ant Colony Genetic AlgorAnt Colony Genetic Algorithmithm
GA-ANT
- 包含遗传算法程序和蚁群算法源程序，对优化算法编程有帮助。-Contains the genetic algorithm and ant colony algorithm source code, the optimization algorithm programming.
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- 个集合遗传算法，蚁群算法，粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序-Collection of genetic algorithm, ant colony algorithm for hybrid particle swarm optimization algorithm to solve TSP MATLAB program
very-good-GA-and-ACO
- 很好的一个遗传算法与蚁群算法的结合实例，可以下载，可以运行-Examples of a good genetic algorithm and ant colony algorithm, you can download, you can run
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- 很好的一个遗传算法与蚁群算法的结合实例，可以下载，可以运行-Examples of a good genetic algorithm and ant colony algorithm, you can download, you can run
optimizationBook
- 讲述各种优化算法的书籍，如禁忌搜索、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等-Books about various optimization algorithms such as tabu search, genetic algorithms, simulated annealing, ant colony algorithm
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- 现代优化方法，包括有模拟退火，粒子群法，蚁群法，遗传算法。-the modern optimization algorithm.
TSPPPSOPACOPHOPFIELD
- 分别用遗传算法 ，蚁群算法和hopfield算法实现的TSP算法，有界面，能把路径用不同颜色表示-TSP algorithm using genetic algorithm, ant colony algorithm and hopfield algorithm, interface, can path with different colors
three-algorithm-for-TSP-problem
- TSP问题的三种算法,模拟退火算法，遗传算法，蚁群算法-three algorithms of TSP problem ,three algorithms of TSP problem,three algorithms of TSP problem
ga-pso-aca_esn
- 用遗传粒子群蚁群混合算法来优化回升状态网络训练后的最终值。-Mixed genetic particle swarm ant colony algorithm to optimize the final value in the rebound after the state network training.
Genetic_and_Ant_Algorithms_src
- 遗传算法和蚁群算法的完美结合！很强大！！ 对想研究改进蚁群算法的朋友，很有用！快下载下来研究吧-Perfect combination of genetic algorithm and ant colony algorithm! Very powerful! ! You want to study improved ant algorithm friends, very useful! Fast download research it! !
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- 优化问题的智能算法代码，包含遗传算法和蚁群算法两种算法，C++编写，简单易懂-The smart algorithm code optimization problems, with both genetic algorithm and ant colony algorithm algorithm, C++ prepared, simple, practical, easy to understand.
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
intelligentalgorithm
- 智能算法：神经网络，极限学习机，遗传算法，粒子群算法，蚁群算法，鱼群算法，人工免疫算法-Intelligent algorithms: neural networks, Extreme Learning Machine, genetic algorithm, particle swarm optimization, ant colony algorithm, fish swarm algorithm, artificial immune algorithm
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- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g