搜索资源列表
Sheffield
- 两个matlab程序。其功能是实现遗传算法，可以很好的解决优化问题。-A matlab code. Function is to achieve genetic algorithm. Can solve the optimization problem.
GA_duogebianliang
- 使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量-Genetic algorithm is used to solve the multivariable function optimization problem, which has 20 variables
algorithm_try3_3
- 遗传算法解决优化问题，可以用来求解多峰单目标优化问题-The genetic algorithm solves the optimization problem and can be used to solve the multi- peak single- objective optimization problem
BBO-xcorr-function--optimizing
- 生物地理遗传算法（BBO）解决XCO0RR函数优化问题-Biogeographic Genetic Algorithm (BBO) solves the problem of optimization of XCO0RR function
128267
- 通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
nonliner
- 应用遗传算法求解带有约束条件的非线性函数优化问题- U5E94 u7528 u9057 u4F20 u7B97 u7L9 u6129 u7L2 u9E3
cgltisionrunning
- 通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
1
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体，或者叫基因型个体( Individuals) 。一定数量的个体组成了群体（Population)。群
2
- TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 实践证明，遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好
3
- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
pazf
- 通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
cptimizztien-genetic
- 通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
OWVFF
- 如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序-How to make use of genetic algorithm toolbox function to solve the practical optimization problems of MATLAB programming
GAaPSO
- 遗传-粒子群算法 PSO-GA算法 解决多目标优化算法问题，针对最优解求解可得到更好的解，接近最优的目标值。(Genetic algorithm (PSO) PSO-GA algorithm is used to solve the multi-objective optimization problem, and the better solution is obtained for the optimal solution, and the near optimal target valu
the shortest path program in graph theory
- 图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，受到了研究人员的高度重视。(Graph theory plays an important role in computer science. It provides a simple and systematic modeling method for many p
genetic algorithm
- 多种群遗传算法，通过matlab编程，实现模拟生物进化的过程，对现实中的问题进行优化(Genetic algorithm to solve optimization problems)
reduced
- 一些用matlab编写的经典遗传算法算例,可以用于解决许多优化问题(Some matlab prepared by the classic example, genetic algorithm can be used to solve many optimization problems)
toolbox
- 如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序(How to make use of genetic algorithm toolbox function to solve the practical optimization problems of MATLAB programming)
oaqnz4
- 通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序(Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm)
myPSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutati