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FoosunCMS30
- 风讯网站内容管理系统(FoosunCMS) v3.0 正式版 ·全新操作界面 ·无限分类 ·生成目录自由保存到指定的目录 ·全静态生成 ·全个性化模板生成，模板由用户自由定义。 ·支持二级域名管理 ·栏目自定义生成文件名规则 ·栏目可以排序，并支持是否隐藏栏目 ·自定义快捷菜单 ·自由标签化管理，自定义信息调用数量，标签自由存放 ·回收站管理 ·优化编辑器代码 ·优化生成部分代码 ·自由JS管理 ·自定义JS管理 ·在线执行SQL语句 ·数据库归档功能 ·自由化的权限分配管理 ·专题管理 ·自定
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
crcompany
- 企事业单位网站管理系统 防止数据库数据非法备份，防止漏洞注入，分页修改bug 后台主要功能如下： 一、系统管理： 二、企业信息： 三、产品管理：产品类别新增修改管理，产品添加修改以及产品的审核。 四、下载中心：可分类增加各种文件，如驱动和技术文档等文件的下载。 五、订单管理：查看订单的详细信息及订单处理。 六、会员管理：查看修改删除会员资料，及锁定解锁功能。可在线给会员发信！ 七、新闻管理：能分大类和小类新闻，不再受新闻栏目的限制。 八、留言管理： 九
网络个人主页空间管理程序 v4.8
- １、用户注册自动生成用户目录，并判断是否发送邮件（可选jmail、Cdonts、Aspemail组件） ２、网站列表、网站排行、首页酷站推荐，首页显示网站分类，并显示当天最新注册用户 ３、首页显示：共有站点数、每天可注册数、当天注册人数 ４、用户登录随机验证码功能，并对用户密码进行64位md5加密，并记录登录次数、登录时间、登录IP ５、WEB管理功能，可批量删除、复制、移动文件，文件改名，删除或建立目录，并可通过WEB直接下载所有类型文件，可在线编辑所有Ascall类型文
acv3.0
- 亿众购物系统 一套设计完善、高效的web商城解决方案，独有SQL注入防范、对非法操作者锁定IP及记录功能，完整详细的记录了非法操作情况，管理员可以随时查看网站安全日志以及解除系统自动锁定的IP等 前台简介： 1）系统为会员制购物，无限会员级别。 2）会员自动升级、相应级别所享有的折扣不同。 3）产品可在缺货时自动隐藏。 4）自动统计所有分类中商品数量，并在商品分类后面显示。 5）邮件列表功能，可在线订阅商品讯息。 6）订单处理模块更合理、实
ST_NetShopSystem
- 胜天购物销售系统前台购买特征: 时代购物系统前台购物车部分界面友好，实现方便轻松的购物环境： 分类浏览商品或使用搜索工具查找商品； 可按价格、商品分类、关键字搜索商品 可打印订单的详细信息以及电子邮件通知； 保存购物车，查看购物车，清空购物车 查看已经提交的订单； 会员注册、享受会员价格； 会员登录； 市场价，会员价和VIP会员价的比较； 为朋友订购商品（送礼物的好办法哦)； 完整的客户服务中心 新品上架展示区，推荐商品展示区，特价商品
NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归 ----------------------------------------作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件说明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m -
BeiyesiClassfication
- 贝叶斯 垃圾邮件分类器 java，对训练邮件的字符使用贝叶斯概率公式计算概率，在对测试数据分析-spam filter using beiyesi
spam-classification--matlab
- 机器学习中的垃圾邮件分类程序，用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据（spam data）：(数据已下载，放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量，每条邮件可以被分类为垃圾邮件（Y=1）和非垃圾邮件（Y=0）。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。 -Machine Learning spam
keyword
- 邮件分类学习，使用svm库实现，用4组数据训练，1组数据测试-Mail classification learning, using svm library implementation, training with four sets of data, one set of data to test
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
email
- 机器学习算法的数据集，包含训练集和测试集。主要用于邮件分类-Machine learning algorithms of data sets, including training set and testing set.Mainly used for E-mail classification
lajifenlei
- 采用matlab语言利用神经网络对垃圾邮件进行分类(Using MATLAB language, using neural network to classify spam)
777
- 企业建站系统采用了ACCESS数据库，操作便捷并具有高度延续开发的内容与知识的管理系统，适用于中小企业网站使用。易达企业建站系统全面支持上传图片水印，在线邮件通知等强大的组件功能，同时还支持栏目二级分类，让您的产品或新闻管理起来更容易。(Enterprise building site system uses ACCESS database, convenient operation and highly continuous development of content and knowled
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
垃圾邮件处理 机器学习
- 利用朴素贝叶斯分类器对垃圾信息进行分类处理，得到一个分类器便于分析信息的归属。(Classification of garbage information by naive Byes classifier.)
learning-spark-master
- 将逻辑回归应用于二元分类的情况。这里以垃圾邮件分类为例，即是否为垃圾邮件两种情况。然后，根据词频把每个文件中的文本转换为特征向量，训练出一个可以把两类消息分开的逻辑回归模型，判断输入测试语句是否为垃圾邮件。(Spark MLlib (Java): Input: spam.txt; normal.txt; text sentence. Output:1.0(spam), 0.0(normal email))
数据采集
- 好的数据决定了模型的上限,模型只是不断去逼近这个上限(good dataset decided maximum precision a module can approximate)
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- 右手米表程序是一个二次开发的简单的带后台的米表程序。 右手米表程序是一个简单，方便管理域名的米表程序。 后台界面简洁，容易上手。 功能强大，新建分类，包括未出售/已出售两种状态，内置whois查询，前端自带域名询价留言、询价自动发送邮件系统。(The right hand meter program is a simple two meter program with background. The right hand meter program is a simple and con
Spam-Filter-master
- 垃圾邮件处理，svm支持向量机分类，利用matlab实现，包含垃圾邮件数据(Spam processing, SVM support vector machine classification, using MATLAB, including spam data.)