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based_entropy
- 根据《基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法》论文实现的一个小函数，函数功能是实现目标图像与背景图像的分割，能够提取出感兴趣图像的位置和边缘信息,重要部分有注释-Based on the " threshold of image segmentation based on information entropy iterative improvement algorithms papers to achieve a small function function function is t
Canny
- 利用Canny的方法实现边沿检测，核函数采用高斯核，sigma大小可以任意调节，阈值也可以任意选。界面优美。-Does the method of using Canny edge detection, the function USES the gaussian kernel, sigma size can be adjusted, and the threshold can be arbitrarily chosen. Beautiful interface.
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
gaussian_entropy
- 本算法利用高斯核函数对灰度图像进行增强，然后根据香农熵求出一个最佳阈值，利用该阈值进行分割。-This algorithm uses the Gaussian kernel enhanced gray image, and then an optimal threshold is obtained according to the Shannon entropy, the threshold segmentation.
canny
- 基于Canny函数的轮廓识别 可以调整阈值-image matching with canny function
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
threshrgb
- 该函数对彩色图像进行阈值处理，提取相应的彩色区域-The function of the color image threshold processing to extract the corresponding color region
LungSeg
- 肺部CT图片分割提取出肺实质：迭代法获取灰度阈值；二值化图像；分区使用纯M语言编写，各个环节都是自己编程解决，没有用Matlab内置的函数，方便改成其他语言代码。-Lung CT image segmentation to extract the lung parenchyma: iterative methods for grayscale threshold binary image partition using pure M language, are all aspects
fireflies
- 萤火虫算法的源代码，函数文件，可直接运行，用来寻找图像阈值分割的最优值（三阈值）。-firefly algorithm function.
AutoThreshold
- matlab,迭代选择阈值法，代码为算法函数，文本为调用命令，对matlab内置图像coins.png进行自动阈值分割-matlab, iterative threshold selection method, code for arithmetic functions, invoke the command text on the matlab built-in image coins.png automatic thresholding
db4
- 1、 降噪步骤： （1） 一维信号的小波分解。选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解运算。 （2） 小波分解高频系数的阈值量化。对各个分解尺度下得高频系数选择阈值进行软阈值量化处理。 （3） 一维小波重构。根据小波分解的最底层低频系数和各高频系数进行一维小波重构。 matlab里面有关于去噪的函数，你可以找一下~~ 这说的只是基本原理，希望有所帮助-1, noise reduction steps: (1) one-dimensional signal wavelet d
rwavedetection
- 心电信号R波检测的函数，包括降采样，滤波，希尔伯特包络提取三个预处理步骤。其中R波根据阈值检测，相对不应期要根据具体信号适当调整.-ECG R-wave detection functions, including down-sampling , filtering, Hilbert envelope extracted three pretreatment steps. Wherein R wave detection based on a threshold , the relative r
Wavelet_transform
- 将信号用小波函数SYM5分解到第5层，用minimaxi阈值选择对系数进行处理，消除噪声-SYM5 decomposition using the wavelet function signals to the fifth floor, use minimaxi threshold choice to deal with coefficient, eliminate noise
colorSegmentation
- 基于极大熵准则，通过改进型粒子群算法对图像进行多阈值分割，并与其他分割算法对比。 函数说明： main函数为主程序，无返回值和参数，可直接运行。运行结果将调用colorSegmentation()函数和PSO()函数-Based on maximum entropy criterion, through improved particle swarm optimization (pso) algorithm for image threshold segmentation, and c
rythreshold
- 一个小波阈值降噪的程序，大部分是调用matlab的函数实现的，初学者可以参考学习一下-A wavelet thresholding denoising procedures, mostly a function call matlab to achieve, beginners can refer to learn about
IICandIID_eigenvalue_nmp
- 对角点响应函数进行非极大值抑制的角点检测，同时使用了阈值算法，改进效果-corner detection by non-maxima suppression of corner response function and using a threshold algorithm to improve results
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。-linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and thresholds, so for
histm
- 直方图函数可以得到一个图象的直芳图，用一确定图象分割的阈值-histogram function can be an image of straight-fang map, with a set of image segmentation threshold
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g