搜索资源列表
Wavelet
- 基于边缘检测的小波阈值去噪，在去噪的时候避免了其它传统方法的边缘被模糊的现象。-err
BayesWaveletDenoise
- 上传的算法是基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法-From the algorithm is based on Bayesian (BAYES) wavelet threshold (WAVELET) image denoising algorithm
wavelet-denoise-0.3.1.tar
- 基于小波的降噪算法，实现图像降噪 The wavelet denoise plugin for The GIMP-Noise reduction based on wavelet algorithm image denoising The wavelet denoise plugin for The GIMP
wavelet
- 小波去噪程序原码。包括小波分解、重建、阈值门限设置等-Source wavelet denoising procedures. Including wavelet decomposition, reconstruction, threshold settings, such as threshold
ImageDenoisingusingwaveletThresholding
- 关于自适应小波图像除噪,根据每一层次的分解系数来确定阈值-about adaptive threshold wavelet denoising,Normalshrink
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
Untitled2
- 小波滤波，可用于心电信号、脉搏波信号的滤波-Wavelet filtering, can be used for ECG, pulse wave signal filtering
xiaoboxiaozao
- 小波信号消噪，使用小波阈值法对含噪信号进行去噪。-Wavelet signal denoising, the use of wavelet thresholding method for denoising signals with noise.
wavelet_thresh_traditional
- 一个用于小波去噪的matlab程序，用matlabgui编写，去噪函数的核心是阈值去噪-wavlet denoising gui
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
wavletdenoising
- 小波去噪方法介绍，包括阈值法、最大模法、相关法-Wavelet Denoising, including threshold, maximum modulus method, correlation, etc.
tt
- 基于小波变换的阈值去噪，对含噪声图像进行阈值去噪-Threshold based on wavelet transform denoising of images with noise threshold denoising
denoise
- 小波消噪本代码基于不同阈值判定原则进行消噪-wavelet denoise
Example2_6_1
- 对图像的小波分解与重构，并且进行阈值滤波，对滤波前后的图像进行了对比-The image of the wavelet decomposition and reconstruction, and the threshold to filter the images before and after filtering were compared
Waveletthresholddenoising
- 实现小波阈值去噪的程序，希望对大家有帮助-Wavelet threshold denoising
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
Wavelet
- 不同的小波分解降噪算法，如局部阈值，全局阈值，提升小波等-Wavelet decomposition of different noise reduction algorithms, such as the local threshold, global threshold, such as lifting wavelet
ImageCompression
- 图像进行小波分解后，对于相对来说不重要的高频成份采用较高的阈值，进行高压缩；而对集中图像大部分能量的低频成分采用较小阈值，以确保图像恢复时的质量-Image Compression
waveletdenoise
- 这是本人的图像处理作业 包括利用各种基于小波的去噪过程，如硬阈值 软阈值等。。内容很丰富哦！相信一定对你有帮助的！-This is my image processing operations including the use of wavelet-based de-noising process, such as a hard threshold, such as soft-thresholding. . Oh, the content is very rich! I am sure wil