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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - 阴影检测

搜索资源列表

  1. biefiu_v61

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  2. 用MATLAB编写的遗传算法路径规划,考虑雨衰 阴影 和多径影响,含噪脉冲信号进行相关检测。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Noisy pulse correlation detection signal.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:3853
    • 提供者:wqxsmcps
  1. FindShadow

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  2. 用于检测车辆在车道上形成的阴影,选用的是小均值与大方差,用子窗口在图片中进行遍历得到检测区域。-VEHICLE SHADOW DETECTION
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:885
    • 提供者:likeli
  1. qunnai_v26

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  2. 含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用的是通用的平面波展开法。- Noisy pulse correlation detection signal, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Using common plane wave expansion method.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:5707
    • 提供者:luimensiugiu
  1. Prj1

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  2. 实现静态阴影的检测 开发环境为MATLAB,-Shadow Detection By Matlab
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:1024
    • 提供者:yinwei
  1. beng_v40

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  2. 毕设内容,高光谱图像基本处理,含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Noisy pulse correlation detection signal, Consider shadow rain attenuation and multipath effect.
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:6144
    • 提供者:尚利建
  1. ImgHOGFeature

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  2. HOG特征计算,(1)将输入的彩图转换为灰度图; (2)采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化(归一化);目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响,同时可以抑制噪音的干扰; (3)计算梯度;主要是为了捕获轮廓信息,同时进一步弱化光照的干扰。 (4)将梯度投影到单元的梯度方向;目的是为局部图像区域提供一个编码, (5)将所有单元格在块上进行归一化;归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩,通常,每个单元格由多个不同的块共享,但它的归一化是基于不同块的
  3. 所属分类:图形图像处理

  1. Edge detection

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  2. 目标检测首先利用统计的方法得到背景模型,并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化,用形态学方法和检测连通域面积进行后处理,消除噪声和背景扰动带来的影响,在HSV色度空间下检测阴影,得到准确的运动目标。(object detectWe use statistical methods to obtain the background model, and real-time of the background model is updated to adapt to illumina
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:3885056
    • 提供者:科研666
  1. OFDM信号频谱感10

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  2. 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而,在阴影和深度衰落情况下, 单个节点的感知结果并不可靠, 因此, 需要对多个节点的感知结果进行融合,以提高检测可靠性, 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法,虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好, 但需要存储大量历史信息, 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:UU仔
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