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KPCA00
- kpca原始程序和小波去噪部分，用于数据降维和特征提取比较实用-kpca part of the original program and wavelet denoising for data dimensionality reduction and feature extraction more practical
pca
- 主成分分析 pca函数代码，用于数据的降维、压缩、去噪、主成分分析等方面-principal component analysis
timing_syn_Gardner
- 实现了DQPSK下用Gardner算法实现位同步，并对信噪比、余弦滚降因子的影响加以讨论-achieve symbol synchronous by Gardner in the condition of DQPSK
watermark
- 基于DCT域音频水印完整源代码，包括水印图像的预处理（二维二值图像Arnold变换、混沌加密、降维），水印的嵌入提取以及检测，信噪比和相似性系数。-Based on the the DCT domain audio watermarking complete source code, including the watermark image preprocessing (two-dimensional binary images Arnold transform chaotic encrypt
SAR-image-despeckling
- SAR图像降斑，本文中，我们结合了小波变换进行图像的分解，并在分解的高频部分采用阈值去噪。-SAR image speckle reduction, this paper, we combine the wavelet transform for image decomposition and decomposition of the high-frequency part of the use thresholding.
deblurring
- 用charal函数实现对加噪降晰图像的反降晰.charal函数实现约束最小二乘法的算法，其中alpha（1/lamda）由Charalambous确定.反降晰的图像相对于降晰加噪图像清晰度有所提升，但是反降晰的图像存在较为明显的寄生波纹。-Deblurring the blurred image with noise by using Charal function. Charal function implements constrained least squares algorithm,
SGfilt
- 如今的高光谱数据虽然提供了很多信息，确存在大量冗余的现象，为了方便后续操作，体现数据本质特点，现提供一组代码，可以实现数据的去噪与降采样。包含一组txt格式的测试数据。-Today hyperspectral data, while providing a lot of information, a lot of redundant phenomenon does exist, in order to facilitate subsequent operations, reflecting th
QPSKpassAWGN
- 发送装置：随机信号产生、脉冲成型（上采样可调，滚降可调）； 发送：AWGN信道（信噪比范围可调） 接收设备：QPSK调制解调 ，匹配滤波，判决 画出接收信号的眼图、星座图；计算误码率并与理论值比较。 -Transmitting device: random signal generator, pulse shaping (the sampling adjustable, adjustable roll-off) Send: AWGN channel (SNR ra
ICA
- ica算法 化学信号 混合光谱降维滤噪-ica algorithm for chemical signal
BPSKaQPSK
- BPSK与QPSK调制解调系统的Matlab仿真程序； 发送滤波器与接收滤波器均为根升余弦滚降滤波器； 信道噪声为加性高斯白噪声； 绘制BPSK与QPSK调制下的误码率与信噪比曲线图，并与理论曲线进行对比。 -BPSK and QPSK modulation and demodulation systems Matlab simulation program transmit and receive filters are root raised cosine filter
mine-fisher-pca
- PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
bqpsk
- BPSK 与QPSK 调制解调系统的Matlab 仿真程序,发送滤波器与接收滤波器均为根升余弦滚降滤波器；信道噪声为加性高斯白噪声 绘制BPSK 与QPSK 调制下的误码率与信噪比曲线图，并与理论曲线进行对比-BPSK and QPSK modulation and demodulation system Matlab simulation program, send and receive filters are root raised cosine filter roll-off fil
KL_DM_BPtest
- 本程序是一个数据分类的程序，首先使用KL变换对数据进行降维和去噪，然后用BP神经网络对预处理过后的数据进行分类，并且留有部分的测试集-This program is a data classification program, the first to use KL transform data dimensionality reduction and de-noising, then BP neural network to classify the data after preprocess
hhr
- 电压暂降原始信号和小波分解程序，加入白噪后的信号及其小波分解程序，使用不同阈值方法去噪的比较，并对其波形读取，确定暂降的开始和结束点，功能强大。-Voltage sag original signal and wavelet decomposition process, after adding white noise signal and wavelet decomposition, the use of methods to compare different threshold de-no
BPSK-QPSK
- 分别编写BPSK与QPSK调制解调系统的Matlab仿真程序，要求：发送滤波器与接收滤波器均为根升余弦滚降滤波器；信道噪声为加性高斯白噪声 绘制BPSK与QPSK调制下的误码率与信噪比曲线图，并与理论曲线比较对比-They were written BPSK and QPSK modulation and demodulation system Matlab simulation program requirements: a transmission filter and a recept
whitenv
- 白噪化处理，这是高光谱图像数据降维的前预处理，也称为球化，在数据降维中必须用到-White noise process, which is pretreatment hyperspectral image data dimensionality reduction, also called the ball in the data dimensionality reduction must be used
kybkanxx
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用了小波去噪的思想。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Contains a c
edhngedv
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可以动态调节运行环境的参数。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MA
kzrkshdb
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Waveform data analysis, Prin
wcqytdeu
- 用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用的是脉冲对消法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Particle image segmentation and matching