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ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路’ 实验结果还表明，立
test2
- matlab数理统计工具箱的命令大全.对于matlab的学习有一定帮助． [Matlab图形图像处理函数详细列表.rar] - 使用Matlab语言编写的图形图像处理函数详细列表 [turbo.rar] - 用matlab的Simulink对cdma2000中信道编码进行仿真 主要是turbo码部分。可能要用matlab7。0打开。 [CHAP_02.rar] - ex020100 信号合成 ex020200 信号合成 ex020300 复数序列的信号合成 ex020400 奇
MATLABtoGenerateMSequence
- 由十其强人的功能而被广泛应{IJ十很多工程领域。在扩频通信，}，通常的做法是{IJ扩频序列J信号和乘， 从而得到频谱的扩展或扭缩，因而扩频序列的性能直接决定着通信质量。伪随机序列，}，的m序列和Cold序列最常{}J们一扩 频序列。该文首先简中介绍了m序列和Cold序列的原理、性能和构造方法.接着在MAfLAB }}})IJ M语言编程实现它们的产 生和分析。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。该方法简练直观，适合工程技术人员参考。
ofdm_signal
- OFDM信号具有高峰均功率比的特点，研究交织技术在抑制OFDM信号峰值平均功率比（PAPR）中的应用。论文首先阐述了OFDM的基本原理和关键技术，简单介绍了目前降低PAPR的几种方法，在对交织法降低OFDM系统的PAPR进行理论分析的基础上，提出了一套合理的交织方案――利用分组交织器和伪随机交织器降低PAPR，最后通过MATLAB仿真得出结论。
television
- 由随机产生的信号,对电视收视率数据分析的系统
操作系统存储器管理
- 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”
操作系统进程管理
- 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”
小波变换
- 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。
Chapter1
- 本书系Brooks/Cole出版公司（Thomson Learning出版集团的下属子公司）2000年推出的BookWare系列丛书（BookWare Companion SeriseTM）之一种。该书提供了利用MATLAB的普及型学生版本在计算机上解决“现代通信系统”这门课程中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、MATLAB脚本文件和处理结果的范例以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为9章，分别是：信号与线性系统；随机过程；模拟调制；模拟/数字转换；基带数字传输；带限信道的数字传输；
DevelopmentoffilterbasedonMAX293
- ：简介了研制的随机振动信号处理虚拟仪器系统的组成。叙述了其中的抗混滤波器的作用与要 求，并在分析8 阶低通椭圆开关电容滤波器（MAX293 ）性能的基础上，研制了基于MAX293 的抗混滤 波器。尤其对遇到的“共振”现象作出了理论分析及实验验证，同时给出了解决方法。该抗混滤波器具 有电路简单、变带宽方便、过渡带衰减迅速等优点-The composition of the developed virtual instrument system of processing a rando
hosa_d
- 对于一个随机的非高斯信号或者一个确定信号有很多的信息（远不止功率谱...）。本工具用来分析高阶谱和时频分布。-For a random signal or a set of non-Gaussian signals have a lot of information (far more than the power spectrum ...)。 This tool is used to analyze higher-order spectra and time-frequency distrib
Four-FSK
- 4-FSK信号的生成，用于数字通信原理的基础知识的学习，随机产生4fsk信号，并分析信号的频谱-Generating 4-fsk signal and spectrum analysis
imageprocessing_use_mid_filter
- 利用中值滤波进行数字图像处理，B从人眼的结构和视觉特性出发I研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法L提出了利用 中值滤波法消除图像噪声的实用方法I对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法I并对信号的频谱和滤波的效果进行了研究和分析M利用中值滤波法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法-Median filtering using digital image processing, B from the structure of the human eye and visual ch
tongxinyuanli
- （1）、设计伪随机码电路：产生八位伪随机序列（如M序列、Gold序列等）； （2）、了解D/A的工作原理及使用方法，将伪随机序列输入D/A中（如DAC0808），观察其模拟信号的特性； （3）、分析信号源的特点，使用EWB软件进行仿真； -(1), pseudo-random code circuit design: eight pseudo-random sequence generation (such as M sequences, Gold sequences, etc.)
music
- music算法的实现，用于随机过程信号主要频率谱分析-music algorithm, a random process for the main signal frequency spectrum analysis
localization-RSSI
- 。通过对传统定位算法原理和误差来源进行分析，结合贝叶斯滤波概率模型对Euclidean定位算法进行 改进，使接收信号强度指示器随机波动得到有效的抑制。-. By traditional positioning algorithm principle and source of error analysis, probability model with Bayesian filtering algorithms to improve positioning of the Euclidean,
hundun
- ：针对正交编码信号已有设计方法计算复杂、编码长度和数量受限等问题，该文利用混沌序列类随机、初值 敏感， 易产生和易使用的特点， 提出应用混沌序列设计随机离散频率编码信号。 在给出编码信号设计方案的基础上， 详细推导此类信号的模糊函数，分析了其距离、多普勒分辨能力，讨论了信号的准正交特性，并比较了不同混沌序 列对信号性能的影响。 理论分析和仿真实验表明， 结合混沌序列的频率编码信号具有优良的模糊函数、 准正交性能， 且信号产生容易，编码长度和数量可以任意设置，可以作为一类有潜力的雷
8psk
- （1） 分析QPSK调制、解调原理，并画出其系统框图； （2） 产生等概率且相互独立的二进制序列，作为待传输的信号，并画出其波形； （3） 进行8PSK调制，分别画出I、Q两支路信号经过乘法器后的波形以及8PSK调制波形； （4） 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声，画出其时域波形及频谱； （5） 将加性高斯随机噪声作为传输信道的干扰，画出接收端信号的时域图； （6） 进行8PSK解调，输出解码序列，画出解调后信号波形； （7） 计算系统信噪比、传输误码率。-(1)
juanjima
- 卷积码仿真与分析 在理解卷积码编译码原理的基础上使用Matlab语言进行编程，首先产 生一段随机序列，即原始的发送比特流，然后对该信号进行卷积编码、BPSK 映射、加噪、解映射及译码，得到恢复的数据。 -The simulation and analysis of the convolutional code to understand convolutional code encoding and decoding principle the basis of the Matlab
GUI
- 1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出相应处理程序及运行结果分析。-1) Select a voi