搜索资源列表
houghforest
- 使用hough随机森林算法做的单类物体识别-Random forest algorithms use hough a single class of object recognition do
random-forest
- 随机森林算法是opencv中的重要的算法,其中讲述了随机森林的定义特征构建方法等-Random Forests algorithm is an important algorithm in opencv, which describes the defining characteristics of a random forest construction methods
RF_MexStandalone-v0[1].02
- 随机森林算法 C++和matlab程序结合-Random forests algorithm C++ and matlab program combines
RandomForest
- 这是一个讲解随机森林算法的PPT,对随机森林讲解的很详细-This is an interpretation of the random forest algorithm PPT, to the very detailed interpretation of the random forest
randomForest_4.5-27
- 本程序是基于linux系统下c++代码,实现了一个随机森林算法-This procedure is based on the linux system c++ Code, the realization of a random forest algorithm
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域,是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一,也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果,主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术,并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展,以及各种机器学习方法,包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等,并简单叙述了机器学习的相关算法,包括决策树算法、随机森林算
RandomForests
- 关于机器学习领域分类的随机森林算法的相关学习资料-learning things about random forests
randomforest
- 实现了基于自举法和角色数算法的随机森林算法-Implemented based on the number of bootstrap method and the role of the random forest algorithm algorithm
MacOS_precompiled-WITHOUT_SOURCE-v0.02
- 苹果系统下用MATLAB所编的随机森林算法-Mac system compiled with MATLAB random forest algorithm
OMCLPBoost-0.11.tar
- 一个国外在线随机森林算法,可供机器学习程序参考-online random forest boost
matlab-RandomForests
- matlab编写的随机森林算法,别人编写的,分享一下-Random Forest algorithm matlab prepared, written by someone else, share
mat-RandFo
- matlab编写的随机森林算法,网上下的,拿来分享一下-Random Forest algorithm, matlab prepared online, and brought it to share
RandomForest
- ID3决策树+随机森林算法生成决策森林,采用投票机制进行决策;有训练数据aaa和测试数据bbb;非常适合机器学习的初学者-The ID3 the+ random forest algorithm to generate decision forests voting mechanism for decision-making training data the the aaa and test data bbb ideal for machine learning beginners
RF_Reg_C
- 随机森林算法,很难得,用于数据分类效果比支持向量机算法效率高-Random Forest algorithm, it is difficult to get for data classification higher than the efficiency of support vector machine algorithm
随机森林文本分类
- 利用随机森林的方法实现对文本的分类,基于算法,可以下载运行
randomForest_4.6-12.tar
- 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
Random Forest
- 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
Find the best tree for Fisher
- 随机森林是一大算法,这个程序是随机森林中的一个小例子的展示。(Random forest is a large algorithm. This program is a demonstration of a small example in random forests.)
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
数据挖掘算法
- 常用数据挖掘算法介绍, 包括数据预处理,随机森林,SVM(Introduction of Common Data Mining Algorithms)