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RF_Class_C
- 随机森林分类算法matlab例程， 内含详细语句说明(Random forest classification algorithm)
RF
- 基于python实现的随机森林代码，实现了oob估计等功能(Random forest code based on python implementation to achieve oob estimation and other functions)
Random forest
- 随机森林可以用来做分类，是分类效果较好的分类器。(Random forest can be used to classify, and it is a classifier with better classification effect.)
vlfeat-0.9.212
- 包括聚类分析，支持向量机，随机森林等算法(Including clustering analysis, support vector machines, random forests and other algorithms.)
Machine Learning with TensorFlow
- 机器学习 人工智能 决策树 随机森林 机器学习 人工智能 决策树 随机森林(machine learning tensor flow intelligent artifish)
MachineLearningLab-master
- 使用2种分类方法随机森林、SVM对数据进行分类(Classification of data using random forests and SVM)
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
Random_Forest
- 内涵PCA降维;SMOTE插值;t-SNE降维等算法的随机森林算法，以及鸢尾花数据集，有利于新手或者工程性实验借鉴~(Connotative PCA dimensionality reduction; SMOTE interpolation; t-SNE dimensionality reduction algorithms such as random forest algorithm, as well as iris data sets, is conducive to novice or
random forest-matlab
- random forest-matlab随机森林matlab实现
matlab code
- MATLAB中随机森林分析，bp神经网络分析实例(Random forest analysis in MATLAB and example of BP neural network analysis)
RandomForest_matlab
- 用matlab实现随机森林算法，里面附有说明文档，参数可调节(The implementation of stochastic forest algorithm with matlab, which has instructions and adjustable parameters)
shengjing
- 神经网络BP，随机森林，决策树，遗传算法等 数苑炼金网课文件，详细代码注解(Neural Network BP, Random Forest, Decision Tree, Genetic Algorithms, etc. Course Documents of Shuyuan Alchemy Network, Detailed Code Annotations)
RF
- matlab中随机森林工具箱，可直接下载使用(Random Forest Toolkit in matlab, which can be downloaded and used directly)
RF_Reg_C
- 随机森林回归，以及回归的精度分析和评价，MATLAB(Ramdom forest run directly.)
数据挖掘算法
- 常用数据挖掘算法介绍， 包括数据预处理，随机森林，SVM(Introduction of Common Data Mining Algorithms)
室内定位
- 通过各种不同的算法实现室内高精度定位，比如说KNN，随机森林，SVM，等等。(Indoor high-precision positioning is achieved by various algorithms, such as KNN, random forest, SVM, and so on.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
xgboost算法源码
- xgboost比lr和随机森林都要准确的多，无论是KS还是AUC上来比较！
常用算法的代码
- 包括神经网络，决策树，随机森林，支持向量机等，利于初学者学习进步。