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Opposition-based-Stud-Genet
- 为进一步提高螺栓遗传算法的优化效率，加速寻优过程，提出基于对立策略的螺栓遗传算法。该算法在种群初始化阶段和变异阶段均用对立取代随机方式，提高产生解的质量。利用测试函数对算法的效率进行检验，将其与差分算法、遗传算法、粒子群算法和螺栓遗传算法进行对比，结果表明，新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。-In order to improve the performance of Stud Genetic Algorithm(SGA) and accelerate the convergence s
deck-of-cards
- 编写一个洗牌和发牌的程序，包含类Card, 类DeckOfCards和一个驱动程序 类Card有： a) int型的数据成员face和suit b) 接受两个int型数据表示面值和花色的构造函数用于初始化数据 c) 两个string类型的static数组代表面值和花色 d) 一个toString函数返回Card，形式是“face of suit”的字符串。可以用+运算符连接字符串 类DeckOfCards有： a) 一个名为deck的Card类vector，用于存储C
Clock
- clock页面置换算法 用CLOCK置换算法仿真请求分页系统 1、设计目的：用高级语言编写和调试一个内存分配程序，加深对内存分配算法的理解。 2、设计要求： 1) 实现请求分页存储管理方式的页面置换算法：CLOCK算法 2) 内存物理块数固定为15个，对多个作业采用可变分配全局置换的策略分配物理块 3) 作业数量与作业大小（10-20页）可在界面进行设置 4) 所有作业按RR算法进行调度，时间片长度为1秒 5) 可为每个作业随机产生引用的页面串，也
BPSK
- 用来产生随机噪声信号n，通信过程中的噪声!-Used to generate the random noise signal n, the noise in the communication process!
RandNum
- 用来产生随机噪声信号n，通信过程中的噪声!-Used to generate the random noise signal n, the noise in the communication process!
Simulations-of-Boeing-747
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器； 状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、
JS
- 1.产生一个随机的不重复的4位数 比如 3645（玩家并不知道这个数字） 2.由玩家开始来猜这个数字，每猜完一次，系统给出相应的提示。如果猜对了，游戏结束。如 果猜错了，继续游戏，同时给出一些有用的信息。 比如猜 3654，则给出提示：2A2B， 如果猜 1234，则给出提示：0A2B 3.需要计时，在游戏过程当中及时的显示所用的时间。当游戏结束之后，显示总共用时多少。-1 generates a random four-digit non-repetition of such
PF
- 粒子滤波源代码，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程。-Particle filter source code, by finding a set of transmission in the state space representation of a random sample to approximate the probability density function, instead of usi
模拟页面置换算法Clock
- 采用CLOCK置换算法仿真请求分页系统 1、设计目的：用高级语言编写和调试一个内存分配程序，加深对内存分配算法的理解。 2、设计要求： 1) 实现请求分页存储管理方式的页面置换算法：CLOCK算法 2) 内存物理块数固定为15个，对多个作业采用可变分配全局置换的策略分配物理块 3) 作业数量与作业大小（10-20页）可在界面进行设置 4) 所有作业按RR算法进行调度，时间片长度为1秒 5) 可为每个作业随机产生引用的页面串，也可以人工输入引用的页面串，页面串引用长度30-50，要求
yichuanyouhua
- 随机共振过程中，针对参数a和b的优化处理，此处使用的是遗传算法。-Stochastic resonance process, the parameters a and b for the optimization, genetic algorithm is used here.
demo2
- 利用curses技术，实现计时抽号的图形界面；时间显示采用线程处理，随机号和随机号的暂停则采用进程处理；同时，这个过程中用到互斥锁，防止资源的争夺而引起的数据脏问题.-Use curses technology, timing pumping number graphical interface time display using threaded processing, random numbers and random numbers are used suspend the proce
Extreme-Learning-Machine
- 极限学习机的回归拟合及分类，介绍一个针对SLFN的新算法——极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点。-Extreme Learning Machine regression and classification, introduce a new algorithm
color-eating-snake
- 贪吃蛇游戏是一个深受人们喜爱的游戏，一条蛇在密闭的围墙内，在围墙内随机出现一个食物，通过按键盘上的四个光标键控制蛇向上下左右四个方向移动，舌头撞到食物，则表示食物被蛇吃掉，这时蛇的身体长一节，同时计10分，接着又出现食物，等待被蛇吃掉，每吃10个食物，则升一级，蛇移动的速度也会随着加快，如果蛇在移动过程中，撞到墙壁或身体则游戏结束。 -Snake game is a very popular game, a snake in a confined within the walls, the
color-snake
- 贪吃蛇游戏是一个深受人们喜爱的游戏，一条蛇在密闭的围墙内，在围墙内随机出现一个食物，通过按键盘上的四个光标键控制蛇向上下左右四个方向移动，舌头撞到食物，则表示食物被蛇吃掉，这时蛇的身体长一节，同时计10分，接着又出现食物，等待被蛇吃掉，每吃10个食物，则升一级，蛇移动的速度也会随着加快，如果蛇在移动过程中，撞到墙壁或身体则游戏结束。-Snake game is a game that is popular with people, within the walls of a snake in a
SGSCode
- 用C#语言模拟三国杀中的武将人物及其技能，要求如下： (1) 定义一个接口 f，里面声明“杀：kill()”，“闪：parry()”，“桃：eatingpeach()”，“装备：arm()”，“锦囊：using-wisdom()”五个函数，声明两个常量，最小和最大攻击距离； (2) 定义一个抽象类，武将hero，里面定义两个方法，一个是抽象方法“技能：capability()”，一个是具体的方法“决斗：duel()”； (3) 实现至少两个武将类(一男一女：赵云、黄月英)，继承
RandomQuicksort
- 输入整数序列，输出排序结果，通过随机化过程和快排算法，十分高效-Enter the sequence of integers, sort the results output by the randomization process and fast scheduling algorithms, very efficient
ChooseAward
- 该代码实现了随机抽奖的过程，适合于中级java程序员。-This code implements the random lottery process, suitable for intermediate Java programmers.
Centralized-symmetric-key
- 完成集中式对称密钥的分配工作 说明：作为通讯的双方A和B，都已经分别和KDC拥有会话密钥Ka和Kb，但A、B之间事先没有保密通道，需要依赖KDC为它们的会话分配临时密钥Ks。在完成会话密钥Ks的分配后，A利用Ks对特定文件（test-1.txt）进行加密，并发送给B；B利用Ks对密文进行解密，并对比解密后的明文信息同原来的文件是否一致。 要求： （1）JAVA语言编程实现，基于DES完成对称密码技术的加/解密（JAVA有库函数支持）； （2）通信内容为一文本文件（test-1.t
yi_qun_suan_fa
- 这种算法是目前国内外启发式算法中的研究热点和前沿课题，被成功地运用于旅行商问题的求解，蚁群算法在求解复杂优化问题方面具有很大的优越性和广阔的前景。但是,根据观察实验发现，蚁群中的多个蚂蚁的运动是随机的，在扩散范围较大时，在较短时间内很难找出一条较好的路径，在算法实现的过程中容易出现停滞现象和收敛速度慢现象。在这种弊端的情况下，学者们提出了一种自适应蚁群算法，通过自适应地调整运行过程中的挥发因子来改变路径中信息素浓度,从而有效地克服传统蚁群算法中容易陷入局部最优解和收敛速度慢的现象。-This a
DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图