搜索资源列表
Fuzzy-C
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C-means clustering algorithm is relatively simple steps, fuzzy C-means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine the membership of each data poi
FCM-clustering
- 模糊C均值聚类算法,模糊C-均值算法(FCM)是一种能自动对数据样本进行分类的模糊聚类方法,通过优化目标函数得到每个样本点对类中心的隶属度来决定各样本点的归属.-FCM clustering
Standard-deviation-and-mean
- 给出了隶属度函数求故障标准差和均值的程序，此程序能够很好的对故障识别做出曲线比较。-It could give standard deviation and mean and compare different faults though figure.
FCM_iris
- 2. iris鸢尾植物数据 a) 数据集描述：该数据集包含150个实例，属性个数为4，已知分为3类。 b) 参数选择： 聚类数为3 加权指数m=2 最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Iris iris plant data A) data set descr iption: the data set contains 150 examples, the number of attribute
FCM_synthetic_control.data
- 1. Synthetic Control Chart Time Series合成控制图时间序列 a) 数据集描述：该数据集包含600个实例，属性个数为6，已知分为6类。 b) 参数选择： 聚类数为6 加权指数m=2 最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Synthetic Control Chart Time Series Synthetic Control Chart Time sequence
fsvm
- 模糊支持向量机，十分难找到的程序，里面包含模糊隶属度的计算-Fuzzy support vector machine, very difficult to find the program, which includes the calculation of fuzzy membership
lishudu
- 模糊数学中隶属度求解 根据输入统计的数据，即可求解该数据的隶属度 该算法是求解中年、青年、少年的隶属度问题-function [pinshu]=lishudu(database) [ShaoPin,QingPin,ZhongPin]=threelishu(Threedatabase)
fuzzy-c-with-adaptive-parameters
- 采用模糊聚类方法对图像进行分割，可以自行设置参数，进行隶属度划分。-Using fuzzy clustering method for image segmentation, can set parameters, membership division
fly1
- 基于matlab的仿真软件，模糊控制包括隶属度函数和模糊规则的建立。-Based on the MATLAB simulation software, including fuzzy control membership functions and fuzzy rules are established
11111111111111111111
- 模糊控制器的设计步骤，一共有输入输出，隶属度，模糊规则等一些步骤-About Fuzzy controller design steps
genetic
- 遗传算法的具体实现 打开直接运行 可以出结果 本程序主程序为第一个函数 注释很详细 修改隶属度函数可以求出你要求的函数的值 -The concrete realization of the genetic algorithm to open run directly on the results of this program the main program for the annotation of the first function in great detail to modify t
MATLAB_fuzzy
- 模糊控制隶属度函数及部分代码，幻灯片讲义-Fuzzy control membership function and part of the code
3466
- 提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave
1
- 简单的模糊算法实现，包含了几个典型的隶属度函数-Simple fuzzy algorithm contains several typical membership function
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
gussianyuan
- 基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set
matlab
- 隶属度函数 光伏电池最大功率点追踪的实现 模糊控制算法-Membership function of photovoltaic cells to achieve maximum power point tracking fuzzy control algorithm
mohuzonghepingpan---matlab
- 模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，对各因素作综合评价的。-The fuzzy comprehensive evaluation method is about evaluation goal as a
1
- 计算分类方面的隶属度源代码 希望对读者有帮助-The membership of the source code for computing classification hope the reader