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fuzzy-c-means
- 模糊C均值聚类算法，在C均值的基础上加入隶属度。-Fuzzy C-means clustering algorithm, on the basis of the C mean join the membership.
K-
- 给出了一种基于距离的模糊隶属度定义形式，通过这种定义来改进K-近邻算法，得到一种自己定义的模糊K-近邻算法。同时本文中给出编程流程，编程思想以及实验结果。-A distance-based definition of fuzzy membership form, by this definition to improve K-nearest neighbor algorithm to obtain a defined fuzzy K-nearest neighbor algorithm. The
Fuzzy_Controller_Design
- 建立模糊控制的查询表,隶属度函数为高斯型-Fuzzy control query table
xiangliangchang12
- 压缩程序为计算向量场的程序，初始参数可以自己按要求更改，隶属度程序可以给出结果图形，参数依然可以在matlab环境下调整。-Compression program for the calculation of the vector field program, the initial parameters can be changed as required, the membership program can give results graphics parameters can stil
SGA-FUZZY
- 采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数，实现隶属度自动寻优-Using improved genetic algorithm to optimize the fuzzy membership function, the membership degree of automatic optimization
guanlian
- MATLAB仿真60个目标直线运动，采用基于航迹隶属度的航迹关联算法仿真目标正确关联概率-60 targets ,the correct probility of the algrithm based on track
mohu_img_enhance
- 模糊集图像增强：设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域；设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理；根据隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。-Fuzzy image enhancement: Designing the membership function of the image from the spatial domain to the fuzzy set domain design fuzzy enhancement operator in fuzzy set domai
87532
- 基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network
fuzzy
- 简单介绍了模糊控制器的隶属度函数的matlab代码输入-A brief introduction to the fuzzy controller matlab code input membership function
FCM
- 自己实现的，模糊C均值聚类的代码，在K-mean上添加了隶属度矩阵。注释详细，方便理解算法步骤-my implementation, Fuzzy C-Means clustering code in the K-mean adding a membership matrix. Notes detailed, easy to understand algorithm steps
improFuzEnhStrong
- 一种改进的模糊增强算法，改进的是模糊隶属度函数。-An improved fuzzy enhancement algorithm, the improved fuzzy membership function.
27194323mohu
- 模糊评价代码.对于进行二级模糊综合评判，可编制mohufun.m函数来实现 如[yy1,qdh,qdh1]=mohufun(R,L,M,w,XX,yy]来实现运行两次这个函数，并编制相应的m文件，其中放至两个这样的函数即可实 现 模糊评判的结果说明： 1:对于所有等级的隶属度之和为1。 2：输出结果随某个变量的增大而qdh1的结果呈现出单调递增或递减 3:最后的等级出[0.2 0 0 0.8]这种情况是正常的，和可拓评判中的对于等级的距离的概念是不一样的。
Fuzzy-PID
- 程序首先是编写2个输入，1个输出的隶属度函数；接下来的是模糊规则，一共49条；然后用解模糊函数得出控制量U，解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。-The program first is to write two inputs, one output membership function next is fuzzy rules, a total of 49 then come to control the amount of ambiguity function U, am
HLlishuduhanshuqiujie
- 一个关于海林隶属度函数求解的仿真程序，是初学者入门，学习该方法的一个很好的例程。-A simulation program of hering membership functions to solve is the introduction to beginners, learning a good example of this method.
type2fuzzyNN
- Ts2型模糊自适应建模的程序，可以实现二型条件下的隶属度设置-type 2 fuzzy NN code
HCM
- 硬聚类算法隶属度只有两个值 0 和 1，即一个样本只能完全属于某一个类或者完全不属于某一个类，适用于背景和目标区别明确的图像。-Hard clustering algorithm membership only two values 0 and 1, that is, a sample can only belong to a class entirely or completely do not belong to a particular class for a clear distinct
Fuzzy-Control-System
- 一个模糊PID控制程序，隶属度函数和模糊规则都已整定过-A fuzzy PID control procedures, membership functions and fuzzy rules are tuning over
chap4
- .已知某炉温控制系统，要求温度保持在600℃恒定，针对该控制系统有以下控制经验： （1）若炉温低于600℃，则升压，低的越多升压越高； （2）若炉温高于600℃，则降压，高得越多降压越低； （3）若炉温等于600℃，则保持电压不变。 设模糊控制器为一维控制器，输入语言变量为误差，输出为控制电压。输入输出变量的量化等级为7级，取5个模糊集，试设计隶属度函数误差变化划分表，控制电压变化划分表和模糊控制规则表。 -Known for a temperature control sy
FCMs
- 以标准化fcm分割为基础的，结合空间隶属度约束的改进算法-Fcm divided based on a standardized, combined with space constraints improved algorithm membership
fuzzy_control
- 用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值