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emdinmatlab
- 摘要:经验模态分解方法(EMD )在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用 ,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理 ,现labVIEW 虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和TLAB 软件强大的数值分析功能相结合 ,利用 Lab V IEW调用 MATLAB实现EMD信号处理方法.仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理 ,可根据实际需要进行相应后续处理 。-Abstract: The empirical mode decomposition
shuang-pu
- 可以对数据进行双谱计算。适合对非平稳信号进行分析。-The data can be double-spectrum calculation. Suitable for non-stationary signal analysis.
CLEAN
- 计算非平稳信号的空间谱的clean算法matlab程序，可以运行。-calculates spectrum for unevenly spaced time series
emd
- 经验模态分解（EMD），可以用来完成对非平稳信号的模态分解和滤波-Empirical mode decomposition
Examples
- 《Matlab辅助现代工程数字信号处理》书籍的源码，8，9，10章为非平稳信号分析与处理；线性预测与自适应滤波；随机信号的高阶谱分析。-The source of 《Matlab secondary modern engineering digital signal processing》,chapter 8,9,10 non-stationary signal analysis and processing linear prediction and adaptive filtering
VMD
- 变模式分解（Variational Mode Decomposition），实现非线性、非平稳信号处理，解决经验模式分解（emd）缺陷，包含代码和对应的文章-Variational Mode Decomposition,non-station, non-linear signal processing, decompose a signal into different modes,improved emd method. include code and its corresponding p
frft1
- 分数阶傅立叶变换的快速算法，可实现非平稳信号的分数阶傅立叶变换-Fractional fast Fourier transform algorithm, enabling non-stationary signals fractional Fourier transform
S-A-of-nonstationry-signals
- 噪声中非平稳信号的频谱分析，自己写的matlab程序，对非平稳信号采用经典谱估计，现代谱估计和时频分析方法估计-Spectrum analysis of non-stationary signals
EMD在广西季节降水预报中的应用
- 气候系统是一种耗散的!具有多个不稳定源的非线性!非平稳系统 该文利用支持向量机(SV M )算法在处理非 线性问题中的优越性和经验模态分解(E M l))算法在处理非平稳信号中的优势,采用将 E M D 与 SV M 相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中
Non_stationary_signal_analysis
- 非平稳信号的处理方法，时频分布及、常用方法简单例子-Non-stationary signal processing methods, examples of commonly used methods
Non-stationary-signal-analysis
- 非平稳信号分析与处理，对非平稳信号的处理进行了详细的论述-Non-stationary signal analysis and processing of non-stationary signal analysis and processing to give a detailed exposition
eemd
- EMD方法，可将非平稳信号降解为单频信号。用于分析其频谱特性。-EMD method, the non-stationary signal degradation for single-frequency signal. For the analysis of their spectral characteristics.
eemd
- 总体平均经验模态分解适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。-The overall average empirical mode decomposition process
emd
- emd的MATLAB程序，可实现对非平稳信号的分析-emd MATLAB program algorithm can achieve the analysis of non-stationary signals
EMD
- EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。-EMD decomposition method in theory can be applied to any type of signal, which in the non-stationary and nonlinear data, with a very distinct advantage, suitable for anal
HHT
- 希尔伯特-黄变换，用于非线性非平稳信号分析-Hilbert- Huang Transform for nonlinear and non-stationary signal analysis
emd
- emd经验模式分解算法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理-Empirical Mode Decomposition
A201001-2186
- 频谱分析仪是信号处理研究领域必不可少的工具。现有的基于快速傅利叶变换的频 谱分析仪能对线性的平稳的信号进行有效分析，但难以分析出非线性非平稳信号的瞬时频率 能量变化情况。针对此问题，本文设计了基于希尔伯特黄变换的频谱分析仪，能够对非平稳 信号进行有效分析。所设计系统以DE2-FPGA开发板为硬件平台，结合了NiosII的软核处 理器加以实现，可对采集的外部信号进行希尔伯特黄变换，得到信号的时间-频率-能量三维 谱，并可在VGA上实时显示出来。系统测试结果表明，所设计频谱分析仪
emd
- 针对一维非线性非平稳信号降噪的一种算法，EMD算法，这是其MATLAB代码。-An algorithm for one-dimensional nonlinear and non-stationary signal noise reduction, EMD algorithm, which is its MATLAB code.
National-Taiwan-Central-University
- EMD（经验模态分解）程序，用于将非平稳信号分解为一系列不同频率的分量，以方便对信号进行分析。-EMD (empirical mode decomposition) program for the non-stationary signal is decomposed into a series of different frequency components, in order to facilitate the analysis of the signal.