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Nlinear-PLS
- 一种新的基于多项式的非线性偏最小二乘算法-a new polynomial based on the nonlinear partial least squares algorithm
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
agaus
- 求非线性方程组的最小二乘解的广义逆法，求解无约束条件下的优化问题
ImageProcessing
- 用C语言实现最小二乘拟合，包括线性和非线性拟合
06ze0880
- 提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该 有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解, 最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法 的可行性和有效性.
nonlinear
- 有关非线性辨识的一些文章，包括模糊辨识，最小二乘辨识等等，还不错，需要做这方面的同学看看吧
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
shuzhifenxi
- 北航数值分析大作业三，功能为用Newdon法求解非线性方程组，Gauss法求解线性方程组，求矩阵的逆，二元二次插值，按最小二乘原则进行二元拟合并自动寻找最小阶数。-Northern analysis of large numerical operations three functions with Newdon method for solving nonlinear equations, Gauss method for solving linear equations, find the
quanmeijindian-shuzhifenxi
- 本书内容丰富且颇具特色。 本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容。 本书的特色主要表现在利用例题及大量详细的题解来透彻地阐明所述内容的内涵，同时附有大量的补充题以便读者进一步巩固和深
matlab
- 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦M
Stepper_Motor_Technology
- 本文介绍了两相四拍混合式步进电机的工作原理及其磁网络模型，推 导了步进电机的动态方程。分析了两种细分驱动方法:等电流法和电流 矢量法恒幅均匀旋转法，提出了基于单片机控制的PWM电流矢量恒幅 均匀旋转的细分驱动技术，实现了步进电机32细分驱动。为了补偿步进 电机相绕组电流与其产生磁场之间非线性引起的误差，采用了最小二乘 法对细分步距角误差曲线进行了拟合与修正，提高了细分精度。为了检 测32细分后的步距角，采用了自准直仪加精密数显转台的光学测量方法， 并给出了实验结果，3
pls_copy
- 这是一个非线性回归偏最小二乘程序，输入因变量与自变量，输出为x，y的主成分与负荷因子与回归系数- Inputs: x x matrix y y matrix Outputs: t score for x p loading for x u score for y q loading for y b regression coefficient
第9章 非线性最小二乘优化问题
- 很好的优化分析matlab代码，可以对实验及问题研究进行最优化处理(Good optimization of matlab code can be optimized for experiment and problem research)
扫描发射器的被动定位
- 研究了扫描速度和扫描发射极位置的联合估计问题。该方法利用天线主梁的均匀旋转运动，将其扫过若干个独立的接收器。基于非线性最小二乘估计(NLS)，建立了一个联合估计器。通过几个仿真实例，比较了所提出的估计量与cramer- rao下界(CRLB)的性能。(The joint estimation of scanning velocity and scanning emitter location is studied. The method USES the uniform rotating mot
mpfit
- mpfit 非线性最小二乘 用于非线性拟合(MPFIT non-linear least square)
plsapplication
- 在分光光度法分析高浓度锌溶液中痕量钴离子浓度的过程中，由于基底离子Zn(II)与待测离子Co(II)化学性质相近，且基底离子浓度过高，导致Co(II)的光谱信号与Zn(II)的光谱信号重叠，溶液的吸光度与浓度在部分波长段呈现很强的非线性和不佳的加和性，因此无法通过全波段信息实现痕量Co(II)浓度的检测。本文提出了间隔-相关系数法对溶液的紫外可见光光谱进行波长点的筛选(In the process of spectrophotometric analysis of trace cobalt io
Nonlinear fitting
- 使用拟合残差及残差平方和原理，以人口增长模型为例，结合寻优算法——局部最优解的非线性曲线拟合(Using the principle of fitting residuals and residual sum of squares, this paper takes population growth model as an example, and combines the optimization algorithm, the nonlinear curve fitting of local
buaa.data analyse.third
- 插值，最小二乘，解非线性方程组，算法，算例，源代码，分析(Interpolation, least squares, solving nonlinear equations, algorithms, examples, source code, analysis)
alglib-3.14
- ALGLIB提供以下功能： 线性代数(直接算法、求解器、EVD/SVD) 快速傅里叶变换 数值积分 内插 线性和非线性最小二乘拟合 优化 常微分方程 特殊功能 统计 (描述性统计, 假设检验) 数据分析(分类/回归，包括神经网络) 的多个精确版本线性代数, 内插和优化算法(使用MPFR浮点计算)
methods for non-linear least squares
- 文档详细描述了几种用于解决非线性最小二乘问题的方法，包含详细的数学推导及描述。