搜索资源列表
exp2
- 录制汉语拼音 a1(阴平)的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav(高音文件)和学号_a_l.wav(低音文件)。(用MathLab 编程) 1)分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置,分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱(按照最大值为100 归一化显示)。 要求:在时域波形上标出基音周期,并算出数值(精确到一个采样点)。在频域图上标出 基音频率。注意:标出分析波形的起始位置(精确到采样点位置),
DelphiSystem
- 德尔菲预测系统:销售预测,根据实际销售及专家估计对销售进行预测。-The Delphi prediction system:Sales forecast, according to the actual sales and experts estimate that sales forecast
BP-neural-network-
- BP神经网络用于负荷预测,电价估计等,欢迎大家补充更正-BP neural network for load forecasting, price estimates, etc., welcome to add corrections
hantanliang
- 在转炉炼钢过程中,通过历史数据,可以预测出含碳量终值的估计值,通过分析数据,效果相当不错。- In the steelmaking process, through historical data, you can predict the carbon content of the final value estimate by analyzing the data, the effect is quite good.
AF
- AR模型预测,matlab环境下用AR谱估计算法实现AR模型谱估计-AR model prediction, matlab environment AR spectral estimation algorithm AR model spectrum estimation
kalman11
- Kalman滤波程序,在一维的数据上,观看滤波后估计值与预测值之间的差距。-Kalman filtering
Kalman
- 卡尔曼滤波的实例集合,适用于各种预测、数值估计、拟合等问题的解决,有详细的代码辅助说明。-Kalman filter collection of instances for a variety of forecasting, numerical estimation, fitting problems, a detailed code help.
Radar
- 本程序介绍了卡尔曼滤波器在雷达跟踪问题上的应用。通过对雷达测得的距离及方位角参数的估计和预测,较好地实现了雷达对目标的跟踪,说明卡尔曼滤波器在自主或协助导航领域中具有重要的现实意义。-This procedure describes the radar tracking Kalman filter in question on the application. Measured by radar distance and azimuth parameter estimation and fore
Kalman
- 一种卡尔曼滤波器,通过对状态来对未来进行预测,可以估计小球的位置。-One kinds of the Kalman filter can estimate the position of the ball.
msimGARCH
- 综合使用EViews(统计软件)与Matlab实现广义自回归条件异方差模型(GARCH)的模拟、估计与预测-Integrated use EViews (statistical software) and Matlab achieve generalized autoregressive conditional heteroskedasticity model simulations, estimates and projections
chunk_matching
- 通过matlab程序实现的,基于块匹配的运动估计,预测图像-By matlab program, the block-matching based motion estimation, prediction image
light_flow
- 通过matlab程序实现,基于光流法的运动估计,可以对图像进行预测-By matlab program, optical flow motion estimation method based on the image can be predicted
the-maximum-likelihood-estimate
- 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合,并用5折交叉验证选择最佳模型(多项式阶数及其系数,给出类似课件中的图),并画出最佳模型的拟合效果图(类似图1,蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测),给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24,正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20),采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
yucemaltab3
- 分析地平类药物分子结构和熔点之间关系,编制相应的MATLAB程序,分别建立回归方程和人工神经网络2种方法的模型.选取14个地平类药物作为回归方程和人工神经网络2种方法建模的样本,再选另外4个地平类药物作验证,分别进行2种方式的建模和测试对比.结果表明:人工神经网络模型比回归方程方法在预测地平类药物的熔点时取得更加准确的估计.-The relationship between the structure and melting point analysis horizon drug molecul
Kalman_Filter
- 卡尔曼滤波器的操作包括两个阶段:预测与更新。在预测阶段,滤波器使用上一状态的估计,做出对当前状态的估计。在更新阶段,滤波器利用对当前状态的观测值优化。-Kalman filter operation consists of two stages: prediction and update. In the prediction stage, the filter is estimated using the previous state, to make an estimate of the c
123
- 有关回归分析的所有算法,包括详细的原理介绍及具体的matlab代码,很适合初学者使用,及有关工程人员参考;其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
yuv
- 两帧图片的帧间预测运动估计计算SAD与运动矢量-Two inter picture prediction motion estimation and motion vector calculated SAD
FdRLS
- 雷达数据处理对于观测的目标位置数据(称为点迹)进行滤波处理,自动形成航迹,并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法(LMS)进行滤波处理,得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据,在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后,通过建立观测方程,即可以对于模型的参数,如初速度,初始位置和加速度等进行最小均方误差估计。采用序贯最小二乘的方法可以对观测数据进行实时处理,已对待估计参数进行实时更新,然后利用观测模型可以对 数据进行
Improved-MUSIC
- 采用MUSIC进行频率估计,并介绍一种有效的改进的MUSIC。此外,还仿真了结合线性预测的MUSIC(LMUSIC)和加窗的MUSIC(WMUSIC),以及两者组合(LWMUSIC),最后比较性能。-Frequency estimation using MUSIC and introduce an effective improvement MUSIC. In addition, a combination of linear predictive simulation of MUSIC (LM
ARmodel
- 生成一个正弦信号,使用levinson-durbin算法和最终预测阶数准则FPE估计其AR模型的阶数,并且通过解Yule-Walker方程求得AR模型的参数,进而求得该正弦信号的功率谱-Generating a sinusoidal signal, using levinson-durbin algorithm to predict the order and final order of the criteria FPE estimates its AR model and AR model