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FdRLS
- 雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过建立观测方程，即可以对于模型的参数，如初速度，初始位置和加速度等进行最小均方误差估计。采用序贯最小二乘的方法可以对观测数据进行实时处理，已对待估计参数进行实时更新，然后利用观测模型可以对 数据进行
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
dzld2.2
- 【电子路单软件系统】最新推出变换皮肤颜色功能，打印路单图纸功能。具有国际标准的珠仔路单、大路、大眼仔路、小路、甲由路（小强路）、三星露珠等显示功能。具有下局问路预测显示功能，具有导入导出保存路单功能，具有独立键盘快捷输入功能和独立鼠标点击输入功能，具有撤销回退和重新开新盘功能，并独创随机路单生成功能！-[E] single-software system transformation latest skin color, print single-drawing functions. Beads
spss
- 分析数据 为了了解某地母亲身高x与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高（见下表）。利用SPSS软件，完成以下任务： 1.画出x、Y散点图，观察因变量与自变量之间关系是否有线性特点； 2.试对x与Y进行一元线性回归分析，列出一元线性回归预测模型； 3.预测当母亲身高为161cm时女儿的身高？ 母亲身高(cm) 159 160 160 163 159 154 159 158 159 157 女儿身高(cm) 158 159 160 161 161 155 16
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
SP-kalman_Matlab
- kalman滤波器经典入门matlab程序 [Simulink_kalman.rar] - 实现kalman滤波算法，通过跟踪，估计物体运动轨迹。-,matlab,matlab例程/matlab，做了仿真 [matlab.rar] - 收集的matlab，simulink的全部基本命令，方便大家查阅！ [selfadptivesignalprocess.rar] - 自适应信号处理算法的实现，非常有价值 [pcm.rar] - 语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量
TimeSerial
- TimeSerial时序预测算法，基于24个历史时刻点，计算未来的趋势数据-Time Serial shi xu yu ce suan fa ji suan fang fa ti gong xue xi shi yong
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
matlabcode
- 我2011年全国大学生电工数学建模一等奖论文，里面提出了三种方法来对风电功率的预测，分别是灰色预测、时间序列分析、神经网络。而本文最重要的一个创新点就是加入了一个反馈控制系统 很好地控制了预测精度，maltab代码也已经附在后面了,单独的程序也整理出来了，都是很好的学习资料-And this is the one of the most important innovations have joined a feedback control system to control the predi
pTCR
- 广告点击率预测,就是预测一个广告的点击概率有多大-CTR prediction is to predict the probability of an ad clicks much
DWT
- DWT的分解与逆变，可以用于风电和负荷预测之前的去噪点-decomposition and inverter which based on DWT , it can be used in the wind power prediction and load forecasting data
AR_with_remove
- 时间序列分析，AR模型，用于流数据预测与滤波 输入参数：y为原始数据矩阵，p为AR模型的阶数，la为自回归模型的遗忘系数 输出参数：预测值，置信区间，离群点等-Time series analysis, AR model for prediction and filtering data stream input parameters: y original data matrix, p is the order of the AR model, la self-forgetting c
quxiannihe
- 对于已知少量的点，使用多项式对其曲线进行近似拟合，从而预测未知的点的函数值。-For a small number of the known points, its curve is approximated using a polynomial fit to the prediction function value of the unknown point.
LogisticRegression
- 该算法是实现二值Logistic回归算法。包含方差分析检验，回归系数，相关系数，剩余标准差，标准偏回归系数，点预测值，区间预测值。-The algorithm is to achieve binary Logistic regression algorithm. Included analysis of variance, regression coefficients, correlation coefficient, residual standard deviation, standard
BP-perdict
- BP神经网络用于风功率预测，可以仿真出风功率以及每个点的误差-BP neural network is used to predict wind power, wind power can be simulated and error for each point
dssg
- 利用BP神经网络实现对柴油干点等多项指标的训练和预测.-The BP neural network
ckalman
- 卡尔曼滤波C实现，能够预测速度，轨迹点，方向角等-gps kalman filter predict speed, lon,lat , bearing...
Quadratic-Exponential-Smoothing
- matlab例子，用二次指数平滑法预测并绘制散点图，附有说明- matlab example, with secondary exponential smoothing forecast and draw a scatter plot
Elman
- 为elman神经网络的预测程序，基于matla，实测可运行并可显示预测图与实测点图-Elman program for predicting neural network based on matlab, can run and display the measured prediction map and measured dot plot
ipkqcsnn
- 一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现串口的数据采集，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- A noise auxiliary data analysis method, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Based on SVPWM three-level inverter m