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Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
low_pass_filter
- DSP环境下的低通滤波器源码，应用于信号处理，在频域下对信号进行低通滤波-DSP environment, low-pass filter source code, applied to intermediate frequency domain signal processing software algorithms
highpassfilter
- 问题是高切滤波或低通滤波，如果采用硬件实现，速度最快，但是现在计算机速度这么快，硬件实现起来相对麻烦，成本高，且灵活性性差， 软件实现相对方便多了，具体体的操作步骤如下（频率域） 先对数据作正FFT,再对变换后的频域数据乘以滤波因子，滤波因子的选择有理想高通、巴特沃斯高通、指数高通、梯形高通，一般选择梯形高通滤波因子，具体原因你可从数字信号处理的书上找到，，接下来将数据再作逆FFT就是了，还有就是在空间域作滤波，这里有一个带同滤波的程序的程序，你可参考一下，（将低切参数设为零就是
4
- 8或24位图像的变换域处理及应用。一维二维傅里叶变换、二维离散余弦、频域高通、低通滤波等-8 or 24-bit image processing and application of transform domain. One-dimensional two-dimensional Fourier transform, two-dimensional discrete cosine, frequency high pass, low pass filtering
Basic_Image_Process
- 基本的图像处理程序：统计直方图，阈值分割，图形加减，傅里叶频谱分析，频域理想高通、低通滤波，高斯型滤波器，伪彩色编码，可以保存处理以后的图像-Basic image processing: histogram, threshold segmentation, graphics, addition and subtraction, Fourier spectral analysis, frequency domain the ideal high-pass, low pass filter, Ga
hw04
- 可以实现频域理想高通低通，巴特沃思高通低通以及高斯高通低通滤波效果。适合在学习图像处理频域增强的初学者学习！-Can achieve the ideal high-pass frequency domain low pass, Butterworth low-pass and high pass low pass Gaussian high-pass filtering. Suitable for studying the frequency domain enhanced image proc
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
kongjianyu
- 在“空间域”文件中，函数有很多，包括正弦变换均衡，平滑线性滤波，锐化滤波，锐化滤波边缘增强，频域指数高/低通滤波，巴特沃斯滤波，文件名为相应拼音。-In the "space domain" file, functions, there are many, including sine transform equilibrium, smooth linear filter, sharpen filter, sharpen filter strengthen edge, the frequency
slp
- 利用频域变换方法滤波提取呼吸信号：先求解出心电信号的频率，然后低通滤波获得呼吸信号之后，反变换-Frequency-domain transformation method to extract respiration signal filtering
fourier_ditong
- 低通滤波，属于频域滤波，先做傅里叶变换，再把中心移到原点，距离中心远的代表噪声信息，舍去-low-pass filter in Fourier domain
processing-frequency-signals-
- matlab频域信号处理算例，包括带通滤波、高通滤波、低通滤波-signals processing in frequency domain ,including Low pass filter ,high pass filter，Band pass filter
ecg
- 心电信号处理,心电信号加白噪声，低通滤波，频域分析及显示-ECG signal processing, filtering, frequency domain analysis and display
04
- 对原图分别在频域内使用理想低通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器，再对其使用快速傅里叶变换，并输出修复后的图像的频率谱图。最后将高通滤波与低通滤波后的相加，输出，并与原图进行比较。-Respectively of the original image in the frequency domain using the ideal low-pass filter (choose an arbitrary cut-off frequency) and th
test1_4
- 利用matlab语言实现图像的频域增强，方法：理想低通滤波-Matlab language in the frequency domain of the image enhancement method: ideal low-pass filter
yuyin
- 进入实验界面后，按“输入语音信号”按钮，录入语音信号的数据。对数据进行频谱分析，给出语音信号的波形图和频谱图。设置系统的截止频率，选择给定的系统类型，建立系统函数，并画出系统的频响图。 5. 语音信号频谱与滤波器频响相乘（即对语音信号进行高、低通滤波），得到输出信号的频谱，将所得结果经过傅里叶反变换函数变换为时域信号，绘出处理后信号的波形图，并分别存档。-Into the experimental interface, press " input speech signal"
FrequencyLowPass
- 频域内低通滤波实现图像平滑，程序原代码来自书籍，《计算机图像处理与识别技术》，作者王耀南等-frequency low pass filter
frequency
- 频域变换，带通滤波，带阻滤波，高通滤波，低通滤波等-Frequency domain transform, band-pass filter, band stop filter, high pass filter, low-pass filtering, etc.