搜索资源列表
均匀分布和高斯分布
- 均匀分布和高斯分布的C代码-uniform and Gaussian distribution of C code
高斯分布
- 基于中心极限定理的高斯分布产生方法。获得均值为0,方差为1的标准正态分布,返回值落在[-3,3]之内的数据。使用移位运算加速算法的运行。
Gngauss.产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本
- 产生高斯分布随机变量方法的Matlab脚本,运用该小程序可以方便产生高斯分布随机变量,Random variables have a Gaussian distribution methods Matlab scr ipt, use the small program can easily generate Gaussian distributed random variables
clanguage.rar
- 用C语言实现瑞利分布,莱斯分布,高斯分布的分布函数,Using C language Rayleigh distribution Rice distribution, Gaussian distribution of the distribution function
guass.rar
- 基于MATLAB,可以方便地产生随机数,均匀分布和高斯分布等 ,Based on MATLAB, can easily generate random numbers, uniform distribution and Gaussian distribution
Pdfrandom
- 利用matlab实现高斯分布、指数分布、正太分布等概率分布的方法。-Using matlab to achieve Gaussian distribution, exponential distribution, is too distribution probability distribution method.
randgen
- 产生2维高斯分布的matlab代码,应用价值高-Have a 2-dimensional Gaussian distribution of the matlab code, the application of high value
localRand
- 常用随机数发生器,C实现 /* * 文件包含了6个函数,它们能产生符合相应分布的规律的随机数: * GenUniformRnd : 产生一个随机数,符合均匀分布。(伪随机序列) * GenBernoulliRnd : 产生一个随机数,符合伯努利分布。 * GenBinomialRnd : 产生一个随机数,符合二项分布。 * GenPoissonRnd : 产生一个随机数,符合泊松分布。 * GenExponentRnd : 产生一个随机数,符合指数分布。
blogreg
- 实现在参数先验是高斯分布情况下,利用马尔科夫链蒙特卡洛算法来对Logistic 回归模型参数的后验分布进行抽样 -It implements different Markov Chain Monte Carlo strategies for sampling from the posterior distribution over the parameter values for Logistic Regression models with a Gaussian prior on th
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生,其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法,分析它的自相关函数和功率谱密度,-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
NormalDis
- 生成二维的联合高斯分布,matalb程序,代码中包含联合分布密度图。-Generate two-dimensional joint Gaussian distribution, matalb procedures, the code contained in the joint distribution density map.
code
- 本贝叶斯分类器可以实现对二维高斯分布样本的分类-The Bayesian classifier can achieve two-dimensional Gaussian distribution of the classification of samples
Gaussianprocessr
- 高斯分布程序用于概率中的随机取值,其中第二次随机还用到了平均分布-Procedures for the probability of Gaussian distribution of random values, which were also used for the second time the average distribution
random
- 第13章: 随机数生成 PFQZ 用平方取中法产生随机数列 MixMOD 用混合同余法产生随机数列 MulMOD1 用乘同余法1产生随机数列 MulMOD2 用乘同余法2产生随机数列 PrimeMOD 用素数模同余法产生随机数列 PowerDist 产生指数分布的随机数列 LaplaceDist 产生拉普拉斯分布的随机数列 RelayDist 产生瑞利分布的随机数列 CauthyDist 产生柯西分布的随机数列 AELDist 产生爱尔朗分布的随机数列
EM_GM_fast
- EM算法的高斯分布的MATLAB程序源码实现-EM Algorithm for Gaussian distribution of the MATLAB program source code to achieve
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现,包含泊松过程,指数分布,高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
som
- 自组织映射网络的构建案例,模拟均匀分布和高斯分布-the nuron network of som
GetSample
- 产生一个高斯分布的模式类的样本,特征向量为二维的。-Generate a Gaussian distribution model of the class samples for the two-dimensional feature vectors.
高斯随机数
- 生成高斯分布的随机数,在加性高斯信道中使用,增加高斯噪声(Generate the random number of gaussian distribution and use it in additive gaussian channel to increase gaussian noise)
分布估计算法
- 一个简单的高斯分布EDA算法,用于求camel函数最优解(A Simple EDA Algorithm for Gauss Distribution)